Das Studium der synthetischen Intelligenz (KI) wird für alle technischen und nicht-technischen Fachleute immer wichtiger, da es das Potenzial hat, verschiedene Branchen zu revolutionieren und moderne Optionen für komplizierte Probleme bereitzustellen. Mit kostenlosen KI-Programmen und Online-Zertifizierungen können Menschen die Informationen und das Fachwissen erwerben, die sie benötigen, um auf dem sich schnell entwickelnden Arbeitsmarkt dieser Zeit in Verbindung zu bleiben.
Die Machine Studying-Spezialisierung von DeepLearning.AI und Stanford Online
Spezialisierung Maschinelles Lernen von DeepLearning.AI und Stanford Online ist ein grundlegendes Online-Programm, das eine breite Einführung in das moderne maschinelle Lernen bietet. Diese dreigängige Spezialisierung wird von Andrew Ng unterrichtet, einem KI-Visionär, der die Vitalanalyse am Stanford College und Pionierarbeit bei Google Mind, Baidu und Touchdown.AI geleitet hat, um den KI-Bereich voranzubringen.
Andere bemerkenswerte Colleges verkörpern Eddy Shyu, Curriculum Product Supervisor bei DeepLearning.AI; Aarti Bagul, ein Lehrplaningenieur; und Geoff Ladwig, ein weiterer hochrangiger Lehrer bei DeepLearning.AI.
Der Hauptkurs innerhalb der Spezialisierung ist Supervised Machine Studying: Regression and Classification, der das Konstruieren von Moden zum maschinellen Studieren in Python unter Verwendung der beliebten Bibliotheken zum maschinellen Studieren NumPy und Scikit-Learn sowie das Konstruieren und Coaching von Moden zum überwachten maschinellen Studieren für Vorhersage- und binäre Klassifizierungsaufgaben umfasst besteht aus, zusammen mit linearer Regression und logistischer Regression.
Der zweite Kurs ist Superior Studying Algorithms, der den Aufbau und das Coaching einer neuronalen Gemeinschaft mit TensorFlow zur Durchführung einer Multi-Class-Klassifizierung umfasst, wobei die besten Praktiken des maschinellen Studierens verwendet werden, um Ihre Mode auf reale Informationen und Aufgaben zu verallgemeinern, und Tipps vermittelt zum Aufbau und zur Verwendung von Bestimmungsholz- und Baumensemblestrategien zusammen mit zufälligen Wäldern und verstärktem Holz.
Der dritte und letzte Kurs ist Unsupervised Studying, Recommenders, Reinforcement Studying, der die Verwendung von unüberwachten Lernmethoden für unüberwachtes Lernen zusammen mit Clustering und Anomalieerkennung, die Konstruktion von Empfehlungstechniken unter Verwendung einer kollaborativen Filtermethode und eine inhaltsbasierte Deep-Learning-Methodik umfasst, und Konstruieren einer tiefen Verstärkung Studieren von Mannequin.
Am Ende dieser Spezialisierung werden wahrscheinlich Schlüsselideen gemeistert und sinnvolles Know-how erworben, um maschinelles Lernen schnell und wirkungsvoll auf schwierige Probleme der realen Welt anzuwenden. Wenn Sie versuchen, in die KI einzusteigen oder einen Beruf im maschinellen Lernen aufzubauen, ist die Spezialisierung für maschinelles Lernen ein guter Ausgangspunkt.
Einführung in die synthetische Intelligenz von CS50 mit Python vom Harvard College
Einführung von CS50 Artificial Intelligence mit Python, angeboten vom Harvard College, ist ein Einführungskurs, der modische Ideen und Algorithmen der synthetischen Intelligenz untersucht. Der Kurs ist auf edX kostenlos, College-Studenten können jedoch gegen Aufpreis ein verifiziertes Zertifikat erwerben. Die Dozenten für den Kurs sind Gordon McKay, Professor für Follow of Laptop Science am Harvard College; Brian Yu, Dozent für Laptop-Wissenschaft am Harvard College; und David Malan.
College-Studenten werden in die Konzepte eintauchen, die in angewandten Wissenschaften vergleichbar sind Gameplay-Engines, Handschrifterkennung und maschinelle Übersetzung. In diesem Kurs lernen die Teilnehmer anhand einer Reihe praktischer Projekte, Konzepte und Algorithmen des maschinellen Lernens in Python-Programme zu integrieren.
Siehe auch: Eine kurze Geschichte der künstlichen Intelligenz
Die Schüler erhalten einen Einblick in die Theorie hinter Graph-Suchalgorithmen, Klassifizierung, Optimierung, Verstärkungslernen und anderen Themen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. Am Ende des Kurses haben die Studierenden Erfahrung mit maschinellen Lernbibliotheken und Kenntnisse der Prinzipien der künstlichen Intelligenz, die es ihnen ermöglichen, ihre eigenen intelligenten Systeme zu entwerfen.
AI For Everyone von Coursera in Zusammenarbeit mit DeepLearning.AI
KI für alle ist ein webbasierter Kurs, der von Coursera in Partnerschaft mit DeepLearning.AI bereitgestellt wird. Dieser Kurs richtet sich an nicht-technische Lernende, die KI-Ideen und ihre sinnvollen Zwecke wahrnehmen müssen. Es liefert eine Zusammenfassung der KI und ihres Einflusses auf die Welt und überlagert die wichtigen Ideen des maschinellen Studierens, des tiefen Studierens und der neuronalen Netze.
Der Kurs wird von Andrew Ng geleitet, einem berühmten KI-Experten und Gründervater von DeepLearning.AI. Er ist außerdem Mitbegründer von Coursera und leitete zuvor gemeinsame Online-Programme zu maschinellem Lernen, neuronalen Netzen und Deep Learning. Der Kurs besteht aus 4 Modulen, die jeweils eine spezielle Seite der KI überlagern. Diese sind:
- Was ist KI?
- Erstellen von KI-Aufgaben
- Integrieren Sie KI in Ihr Online-Geschäft
- KI und Gesellschaft
Der Kurs ist ein Selbststudium und dauert etwa 10 Stunden. Es besteht aus Videovorträgen, Quizfragen und Fallstudien, die es College-Studenten ermöglichen, die Ideen, die sie studieren, unter Verwendung weit verbreiteter Programmiersprachen, die mit Python vergleichbar sind, anzuwenden.
Der Kurs kann kostenlos auf Coursera evaluiert werden, und Personen, die sich die Gebühr nicht leisten können, wird finanzielle Unterstützung angeboten. Ein Abschlusszertifikat ist gegen Gebühr erhältlich.
Crashkurs zum maschinellen Lernen mit den TensorFlow-APIs von Google
Das Crashkurs für maschinelles Lernen mit TensorFlow-APIs ist ein kostenloser Online-Kurs von Google. Es wurde für Studienanfänger entwickelt, die maschinelles Studieren studieren müssen, und gibt Tipps zur Verwendung von TensorFlow, einer beliebten Open-Source-Bibliothek zum Erstellen und Bereitstellen von maschinellem Studieren von Moden.
Der Kurs behandelt die folgenden Themen:
- Einführung in maschinelles Lernen und TensorFlow
- Lineare Regression
- Einstufung
- Neuronale Netze
- Regulierung
- Coaching und Bestätigung
- Convolutional Neuronale Netze
- Reine Sprachverarbeitung
- Reihenfolge Moden
Während des gesamten Kurses lernen Sie verschiedene maschinelle Lernmethoden und Tipps zur Verwendung von TensorFlow Utility Programming Interfaces (APIs) zum Konstruieren und Üben von Moden kennen. Der Kurs besteht außerdem aus praktischen Übungen und Codierungsaufgaben, die Ihnen dabei helfen, praktisches Know-how zum Erstellen und Bereitstellen von Maschinenstudien zu erwerben.
Der Kurs wird angeboten, ohne einen Cent auf der Google-Website auszugeben, und ist im eigenen Tempo, sodass Sie in Ihrem persönlichen Tempo lernen können. Nach Abschluss erhalten Sie ein Abschlusszertifikat von Google.
Verbunden: 5 aufstrebende Entwicklungen in Deep Studies und synthetischer Intelligenz
Einführung in Intels KI
Das Intel® KI-Grundlagenkurs ist ein Einführungskurs, der die Grundlagen der synthetischen Intelligenz und ihre Zwecke vermittelt. Es behandelt Themen wie maschinelles Lernen, tiefes Lernen, fantasievolles und vorausschauendes Laptop, reine Sprachverarbeitung und mehr. Der kostenlose Kurs zum Selbststudium besteht aus Modulen, die in beliebiger Reihenfolge absolviert werden können.
Das achtwöchige Programm besteht aus Vorträgen und Trainingsroutinen. Es wird erwartet, dass College-Studenten jede Woche 90 Minuten damit verbringen, die Kursarbeit abzuschließen. Die Trainingsroutinen werden in Python durchgeführt, daher ist eine vorherige Kenntnis der Sprache von Vorteil, aber Studenten können sie auch nebenbei lernen.
Der Kurs bietet keine Abschlusszertifikate, aber College-Studenten können Abzeichen für den Abschluss jedes Moduls erwerben. Der Kurs richtet sich an Entwickler von Softwareprogrammen, Informatiker und andere Personen, die sich ernsthaft mit KI beschäftigen.
Sind Sie bereit, die KI-Revolution anzubringen?
Durch die Nutzung der oben genannten Ressourcen können Menschen zu einem Teil des aufstrebenden KI-Handels werden und seine Zukunft mitgestalten. Außerdem die ChatGPT Prompt Engineering für Entwickler Der Kurs wurde in Zusammenarbeit mit OpenAI entwickelt und bietet Entwicklern die Möglichkeit zu lernen, Massive Language Fashions (LLMs) zu verwenden, um hochwirksame Zwecke kostengünstig und effektiv zu konstruieren. Der Kurs wird von zwei renommierten Beratern im Bereich KI geleitet: Isa Fulford und Andrew Ng.
Unabhängig davon, ob ein Lernender ein Neuling oder ein erfahrener Maschinenbauingenieur ist, vermittelt dieser Kurs das neueste Verständnis der unmittelbaren Technik und die besten Praktiken zur Verwendung von Eingabeaufforderungen für die neuesten LLM-Moden. Mit praktischem Fachwissen lernt man Tipps zur Verwendung von LLM-APIs für verschiedene Aufgaben zusammen mit dem Zusammenfassen, Ableiten, Umgestalten und Erweitern von Textinhalten sowie zum Erstellen eines benutzerdefinierten Chatbots. Dieser Kurs ist für eine begrenzte Zeit kostenlos, also verpassen Sie nicht die Chance, die KI-Revolution anzubringen.
