Im Fachgebiet ist die Beherrschung der neuesten Technologie der generativen künstlichen Intelligenz (KI) schnell zu einem Muss geworden. Diese Tools wie ChatGPT oder Bard haben sich als unterhaltsam erwiesen und können uns tatsächlich in vielen Bereichen unseres Lebens helfen. Um Ihnen bei der Bewältigung dieser neuen Ära der generativen KI zu helfen, finden Sie hier eine Zusammenstellung erstklassiger Programme, die als unschätzbare Quelle dienen können, um Ihr Fachwissen zu verfeinern und an der Spitze dieser transformativen Fachkompetenz zu bleiben.
Durch die Erkundung dieser akademischen Materialien kann man seine Daten und Fähigkeiten verbessern, um von den Möglichkeiten der generativen KI zu profitieren und sicherzustellen, dass man von diesen bahnbrechenden Fähigkeiten profitiert.
ChatGPT Sofortiges Engineering für Bauherren
Im Rahmen des Kurses lernen Sie, riesige Sprachmodelle (LLMs) zu verwenden, um schnell effiziente Apps zu erstellen.ChatGPT Prompt Engineering für Entwickler', unterrichtet von Andrew Ng und Isa Fulford. Kunden können jetzt die OpenAI-API verwenden, um Leistung zu erzielen, die entweder zu kostspielig, zu schwierig oder möglicherweise unerreichbar war.
Dieser Kurs enthält die besten Praktiken für schnelles Engineering, Einblicke in die Funktionsweise von LLMs und Beispiele für die Verwendung von LLM-APIs für verschiedene Aufgaben. Zu diesen Aufgaben gehören das Zusammenfassen von Personenbewertungen, das Ermitteln von Stimmungen, das Ermitteln von Sachverhalten, das Übersetzen oder Korrigieren der Grammatik in Texten sowie das Verbessern von Materialien durch automatisierte E-Mail-Erstellung.
Der Kurs konzentriert sich auf zwei wichtige Ideen zum Verfassen überzeugender Aufforderungen und führt Sie durch die Methode zur methodischen Erstellung von Aufforderungen. Sie haben sogar die Möglichkeit, einen neuartigen Chatbot zu erstellen. Anhand vielfältiger Beispiele und einer praktischen Jupyter-Taschenbuchumgebung werden Ihnen hilfreiche Time-Engineering-Fähigkeiten vermittelt.
Dieses in Zusammenarbeit mit OpenAI durchgeführte Coaching soll Bauherren die Daten und das Fachwissen vermitteln, die sie für den erfolgreichen Einsatz von LLMs benötigen. Dieser Kurs ist für Sie geeignet, unabhängig von Ihrem Python-Kenntnisniveau oder Ihrem Interesse an der Erforschung modernster Soforttechnik und LLM-Nutzung.
LangChain für LLM-Softwarewachstum
Nehmen Sie am Kurs teil“LangChain für die LLM-Anwendungsentwicklung„Um Schlüsselkompetenzen zu erlernen, um die Leistung von Sprachmodellen in der Softwareentwicklung mithilfe des LangChain-Frameworks zu verbessern. In diesem Kurs lernen Kunden, LLMs aufzurufen, Eingabeaufforderungen zu schreiben, Antworten zu analysieren, Erinnerungen für Gespräche zu nutzen, Handlungsabläufe zu erstellen, Fragen und Antworten in Dokumenten zu implementieren und die Funktion von LLMs als Argumentationsvermittler kennenzulernen.
Am Ende des Kurses verfügen die Teilnehmer über ein Modell, das als Ausgangspunkt für weitere Analysen und die Entwicklung von Diffusionsmodellen dienen kann. Unter der Leitung von Andrew Ng und LangChain-Mitbegründer Harrison Chase ermöglicht dieser einstündige Workshop den Teilnehmern, schnell zuverlässige Anwendungen zu entwickeln. Der Kurs ist für Anfänger geeignet; Dennoch ist eine gewisse Vertrautheit mit Python hilfreich.
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Wie Diffusionsmoden funktionieren
Personen, die Verbreitungsmodelle von Grund auf erstellen möchten, sollten die „Wie Diffusionsmodelle funktionieren"-Kurs. Dieser anspruchsvolle Studiengang vermittelt ein grundlegendes Verständnis der im Diffusionsprozess verwendeten Modelle. Den Teilnehmern wird beigebracht, ihr eigenes Diffusionsmodell zu erstellen und hilfreiche Programmierkenntnisse zu erwerben.
1/Wir freuen uns, ankündigen zu können: 3 neue generative KI-Programme!
* Erstellen von Methoden unter Verwendung der ChatGPT-API und OpenAIs @isafulf
* LangChain für LLM-Softwarewachstum mit LangChain @hwchase17
* Wie Diffusionsmoden funktionieren, von @realSharonZhou
Schauen Sie sie sich an: https://t.co/IN454k1Wz6 pic.twitter.com/85BP6YbmmZ
– Andrew Ng (@AndrewYNg) 31. Mai 2023
Im Verlauf des Kurses werden die Teilnehmer:
- Entwickeln Sie Ihr persönliches Diffusionsmodell, während Sie den Bereich der diffusionsbasierten generativen KI erkunden.
- Überschreiten Sie vorgefertigte Optionen und APIs, um ein umfassendes Verständnis des Verbreitungsprozesses und der zugrunde liegenden Modelle zu erlangen.
- Durch Labore zum Sampling, zum Trainieren von Diffusionsmodellen, zum Aufbau neuronaler Netze zur Vorhersage von Rauschen und zum Einbeziehen von Kontext zur Generierung benutzerdefinierter Bilder können praktische Programmierkenntnisse erworben werden.
- Beenden Sie den Kurs mit einem Modell, das als Ausgangspunkt für die weitere Erforschung von Verbreitungsmodellen für ihre eigenen Zwecke dienen kann.
Die von Sharon Zhou geleitete Sitzung dauert eine Stunde und konzentriert sich auf die Konstruktion, Verfeinerung und Optimierung von Diffusionsmodellen, um die generative KI-Expertise der Teilnehmer zu stärken. Dank praktischer Beispiele und integrierter Jupyter-Notizbücher können Mitwirkende die gelehrten Ideen leicht verstehen und vertiefen.
Konstruieren Sie Methoden mithilfe der ChatGPT-API
Die "Erstellen Sie Systeme mit der ChatGPT-APIIn diesem Kurs lernen die Teilnehmer, schwierige Arbeitsabläufe zu automatisieren, indem sie eine Reihe von Aufrufen an ein starkes Sprachmodell durchführen. Dieser prägnante Kurs verbessert die Wachstumskompetenz und steigert die Produktivität. Menschen werden:
- Erstellen Sie eine Reihe von Eingabeaufforderungen, die auf frühere Vervollständigungen antworten.
- Konstruieren Sie Technologien, die es Python-Anwendungen ermöglichen, mit neuen Eingabeaufforderungen und Vervollständigungen zu kommunizieren.
- Wenden Sie die im Kurs vermittelten Ideen an, um einen Chatbot zur Käuferunterstützung zu erstellen.
- Nutzen Sie dieses Fachwissen unter realen Bedingungen, zusammen mit der Klassifizierung von Personenfragen, der Sicherheitsbewertung und dem mehrstufigen Denken.
Diese einstündige Sitzung unter der Leitung von Ng von DeepLearning.AI und Fulford von OpenAI befasst sich ausführlicher mit dem Thema „ChatGPT Immediate Engineering for Builders“ (keine Voraussetzung). Jupyter-Notizbücher und praktische Beispiele machen die Kursmaterialien leicht zu verstehen und zu entdecken.
Die Zusammenarbeit innerhalb der OpenAI-Gruppe gewährleistet aktuelle Best Practices für optimale Effizienz und verantwortungsvolle Nutzung. Der Kurs eignet sich sowohl für Personen mit grundlegenden Python-Kenntnissen als auch für mittlere und fortgeschrittene ML-Ingenieure, die auf der Suche nach modernster, schneller technischer Sprachmodellierungskompetenz sind.
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Einführung in ChatGPT
Nehmen Sie am DataCamp-Kurs „Einführung in ChatGPT“ teil gewinnen die Daten, die für eine effiziente und verantwortungsvolle Nutzung von ChatGPT erforderlich sind. Dieser Kurs behandelt die Optionen und Einschränkungen von ChatGPT und ist für Kunden aller Fachbereiche geeignet. Man kann neue Integrationsalternativen, Geschäftsnutzungssituationen und ChatGPT-Optionen für Best Practices entdecken.
Der Kurs ist in zwei Module unterteilt: Interaktion mit ChatGPT, das kostenlos erhältlich ist, und Einführung von ChatGPT, erhältlich zum Kauf oder über ein DataCamp-Abonnement. Am Ende des Kurses werden sich die Teilnehmer bei der Verwendung von ChatGPT unter verschiedenen Bedingungen sicher fühlen und ihre Geschwindigkeit und Effizienz bei einer Vielzahl von Aufgaben steigern können.
