Als Reaktion auf eine Kritik, die von einem leitenden Softwareentwickler bei Google geschrieben wurde, gibt das Unternehmen seinen Nutzen in der synthetischen Intelligenz (KI) an die Open-Source-Nachbarschaft ab. Der Ingenieur behauptet, dass unvoreingenommene Forscher im Open-Source-Fachwissen schnelle und unerwartete Fortschritte im KI-Fachwissen machen.
Anfang April enthüllte Luke Sernau, ein Softwareentwickler bei Google, ein Dokument über ein inneres System. Das Dokument wurde dann in den folgenden Wochen ausgiebig unter Google-Mitarbeitern geteilt. Eine Frau, die darum bat, nicht genannt zu werden, weil sie nicht über interne Firmenangelegenheiten sprechen durfte, behauptete, das Dokument sei Hunderte Male in Umlauf gebracht worden. Der Doc war am Donnerstag veröffentlicht der Beratungsagentur SemiAnalysis und begann im Silicon Valley zu kursieren.
Als Antwort auf Sernau hat Googles Konkurrenten mit OpenAI vom schnellen Fortschritt in der Open-Supply-Expertise abgelenkt. In seinem Dokument schrieb Sernau, dass Google sich zu sehr darauf konzentriert habe, den Fortschritt von OpenAI im Auge zu behalten, und während jede Firma darum kämpfte, sich gegenseitig zu übertreffen, hat sich die Open-Source-Expertise leise weiterentwickelt. Sernau behauptete, dass diese dritte Gruppe, Open Supply, Google und OpenAI im KI-Rennen überholt habe.
Google ist dafür bekannt, in futuristische angewandte Wissenschaften zu investieren, und seine Labore haben eine große Rolle bei der Verbesserung der aktuellen KI-gestützten Chatbots gespielt. Nichtsdestotrotz hat sich OpenAI, ein Startup, zu einem Pionier der generativen KI entwickelt, einem Softwareprogramm, das seine persönlichen Fotos, Textinhalte und Filme erstellen kann. ChatGPT von OpenAI wurde im November eingeführt und erlangte schnell Anerkennung. Der plötzliche Erfolg hat Google veranlasst, in einem wichtigen Teilgebiet der Expertise aufzuholen.
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Dennoch argumentierte Sernau, dass die Open-Source-Communities eine echte Bedrohung für Google darstellen, da Ingenieure Moden entwickeln, die schneller und billiger mit denen großer Technologieunternehmen konkurrieren können. Ihm zufolge sind diese Moden anpassbarer, schneller und hilfreicher als die persönlichen Moden von Google. Er befürchtete außerdem, dass Interessenten möglicherweise nicht bereit sind, für hochwertiges Fachwissen zu zahlen, wenn es in Open-Source-Communitys frei verfügbar ist.
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