El estudio de la inteligencia sintética (IA) se está volviendo cada vez más esencial para los profesionales técnicos y no técnicos debido a su potencial para revolucionar diversas industrias y ofrecer opciones modernas a problemas complicados. Con programas gratuitos de IA y certificaciones en línea, las personas pueden adquirir la información y la experiencia que necesitan para mantenerse relacionados en el mercado laboral en rápida evolución de este momento.
La especialización en aprendizaje automático de DeepLearning.AI y Stanford Online
Especialización en aprendizaje automático por DeepLearning.AI y Stanford Online es un programa en línea fundamental que brinda una amplia introducción al aprendizaje automático moderno. Esta especialización de tres cursos es impartida por Andrew Ng, un visionario de la IA que dirigió análisis vitales en Stanford College y trabajo pionero en Google Mind, Baidu y Touchdown.AI para avanzar en el área de IA.
Otras universidades destacadas incluyen a Eddy Shyu, supervisor de producto curricular en DeepLearning.AI; Aarti Bagul, ingeniero curricular; y Geoff Ladwig, otro profesor de alto nivel en DeepLearning.AI.
El curso principal dentro de la especialización es Aprendizaje automático supervisado: regresión y clasificación, que cubre la construcción de modelos de aprendizaje automático en Python utilizando las bibliotecas de aprendizaje automático favoritas NumPy y scikit-learn, y la construcción y entrenamiento de modelos de aprendizaje automático supervisados. Aprendizaje para tareas de predicción y clasificación binaria. consiste en, junto con la regresión lineal y la regresión logística.
El segundo curso es Algoritmos de aprendizaje superior, que cubre la construcción y el entrenamiento de una red neuronal con TensorFlow para llevar a cabo una clasificación de clases múltiples, utilizando las mejores prácticas de crecimiento del aprendizaje automático para hacer que sus modelos se generalicen a la información y las funciones del mundo real, y enseña consejos. sobre cómo construir y utilizar estrategias de conjuntos de madera y árboles de determinación, incluidos bosques aleatorios y madera mejorada.
El tercer y último curso es Estudio no supervisado, Recomendadores, Estudio de refuerzo, que cubre el uso de métodos de estudio no supervisados para el estudio no supervisado, junto con la agrupación y detección de anomalías, la construcción de técnicas de recomendación utilizando un método de filtrado colaborativo y una metodología de estudio profundo basada en el contenido, y Construcción de un modelo de estudio de refuerzo profundo.
Al final de esta especialización, se dominarán las ideas clave y se adquirirán conocimientos prácticos prácticos para aplicar de manera rápida y eficaz el aprendizaje automático a problemas complejos del mundo real. Si está tratando de ingresar a la IA o construir una carrera en el aprendizaje automático, la especialización en aprendizaje automático es un buen lugar para comenzar.
Introducción de CS50 a la inteligencia sintética con Python de Harvard College
Presentamos la inteligencia artificial CS50 con Python, proporcionado por Harvard College, es un curso introductorio que explora ideas y algoritmos de inteligencia sintética de moda. El curso es gratuito en edX, sin embargo, los estudiantes universitarios pueden obtener certificados verificados por un cargo adicional. Los instructores del curso son Gordon McKay, profesor de Follow of Laptop Science en Harvard College; Brian Yu, profesor titular de ciencias de la computación portátil en Harvard College; y David Malan.
Los estudiantes universitarios se sumergirán en los conceptos que resultan en ciencias aplicadas comparables a Motores de juego, reconocimiento de escritura a mano y traducción automática. En este curso, los participantes aprenderán a integrar conceptos y algoritmos de aprendizaje automático en programas de Python a través de una serie de proyectos prácticos.
Ver también: Una breve historia de la inteligencia artificial
Los estudiantes obtendrán información sobre la teoría detrás de los algoritmos de búsqueda de gráficos, clasificación, optimización, aprendizaje reforzado y otros temas de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Al final del curso, los estudiantes tendrán experiencia con bibliotecas de aprendizaje automático y conocimiento de los principios de inteligencia artificial que les permitirán diseñar sus propios sistemas inteligentes.
AI para todos por Coursera en colaboración con DeepLearning.AI
IA para todos es un curso basado en la web proporcionado por Coursera en asociación con DeepLearning.AI. Este curso está destinado a estudiantes no técnicos que necesitan percibir las ideas de IA y sus propósitos sensatos. Proporciona un resumen de la IA y su influencia en el mundo, superponiendo los conceptos importantes del aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y las redes neuronales.
El curso está dirigido por Andrew Ng, un famoso experto en inteligencia artificial y padre fundador de DeepLearning.AI. También es cofundador de Coursera y anteriormente ejecutó programas en línea comunes sobre aprendizaje automático, redes neuronales y aprendizaje profundo. El curso consta de 4 módulos, cada uno superpuesto a un lado especial de la IA. Estos son:
- ¿Qué es la IA?
- Creación de tareas de IA
- Construya IA en su negocio en línea
- IA y Sociedad
El curso es a su propio ritmo y dura aproximadamente 10 horas. Consiste en conferencias en video, cuestionarios e investigación de casos que permiten a los estudiantes universitarios usar las ideas que estudian utilizando lenguajes de programación generalizados similares a Python.
El curso es gratuito para evaluar en Coursera, y se ofrece ayuda monetaria a las personas que no pueden pagar el cargo. Se puede acceder a un certificado de finalización por un cargo.
Curso intensivo de aprendizaje automático con las API de TensorFlow de Google
El Curso intensivo de aprendizaje automático con las API de TensorFlow es un curso gratuito en línea proporcionado por Google. Está diseñado para estudiantes de primer año que quieren estudiar aprendizaje automático y consejos sobre cómo usar TensorFlow, una biblioteca de código abierto popular para construir e implementar modelos de aprendizaje automático.
El curso cubre los siguientes temas:
- Introducción al estudio automático y TensorFlow
- Regresión lineal
- clasificación
- Redes neuronales
- regulación
- entrenamiento y validación
- Redes neuronales convolucionales
- Procesamiento de lenguaje puro
- secuencia de modas
A lo largo del curso, aprenderá varios métodos de aprendizaje automático y consejos sobre cómo usar las interfaces de programación de utilidades (API) de TensorFlow para construir y practicar modelos. El curso también incluye laboratorios prácticos y tareas de codificación que lo ayudarán a adquirir experiencia práctica en la construcción e implementación de modelos de aprendizaje automático.
El curso se ofrece sin gastar un centavo en el sitio web de Google y se realiza a su propio ritmo para que pueda estudiar a su ritmo personal. Al finalizar, obtendrá un certificado de finalización de Google.
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Introducción a la IA de Intel
El Curso de fundamentos de Intel® AI es un curso introductorio que enseña los fundamentos de la inteligencia sintética y sus propósitos. Cubre temas como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, la imaginación y la previsión de la computadora portátil, el procesamiento de lenguaje puro y más. El curso gratuito a su propio ritmo consta de módulos que se pueden realizar en cualquier orden.
El programa de ocho semanas consta de conferencias y rutinas de ejercicios. Se prevé que los estudiantes universitarios dediquen 90 minutos cada semana a terminar el trabajo del curso. Las rutinas de ejercicios se llevan a cabo en Python, por lo que la información previa del lenguaje es beneficiosa, sin embargo, los estudiantes universitarios también pueden estudiarlas sobre la marcha.
El curso no proporciona certificados de finalización, sin embargo, los estudiantes universitarios pueden obtener insignias por terminar cada módulo. El curso está diseñado para desarrolladores de programas de software, científicos de la información y otras personas que se toman en serio la IA.
¿Estás preparado para adherirte a la revolución de la IA?
Al usar los activos anteriores, las personas pueden convertirse en parte del creciente comercio de IA y ayudar a formar su futuro. Además el Ingeniería de avisos de ChatGPT para desarrolladores Desarrollado en asociación con OpenAI, el curso brinda a los constructores la oportunidad de aprender a usar Massive Language Fashions (LLM) para construir propósitos altamente efectivos de manera rentable y efectiva. El curso es impartido por dos reconocidos consultores dentro del área de IA: Isa Fulford y Andrew Ng.
Ya sea que el estudiante sea un novato o un ingeniero de aprendizaje de máquinas sofisticado, este curso brinda la comprensión más reciente de la ingeniería inmediata y las mejores prácticas para utilizar indicaciones para los modelos más recientes de LLM. Con experiencia práctica, uno aprende consejos sobre cómo usar las API de LLM para diversas tareas, como resumir, derivar, remodelar y aumentar el contenido de texto, además de crear un chatbot personalizado. Este curso es gratuito por tiempo limitado, así que no pierdas la oportunidad de adherirte a la revolución de la IA.
