Dentro de la disciplina de la experiencia, dominar la última tecnología de inteligencia sintética generativa (IA) se ha convertido rápidamente en esencial. Estas herramientas, como ChatGPT o Bard, han demostrado ser divertidas y pueden ayudarnos en muchas áreas de nuestras vidas. Eso puede ayudarlo a navegar esta nueva era de IA generativa, aquí hay una compilación de programas de clase mundial que pueden funcionar como fuentes invaluables para perfeccionar su experiencia y mantenerse a la vanguardia de esta experiencia transformadora.
Al explorar estos suministros académicos, uno puede mejorar sus datos y habilidades para beneficiarse de la facilidad de IA generativa para asegurarse de que se está beneficiando de estas capacidades innovadoras.
ChatGPT Ingeniería inmediata para constructores
En el curso, aprenderá a usar modelos de lenguaje gigante (LLM) para crear rápidamente aplicaciones eficientes.Ingeniería de avisos de ChatGPT para desarrolladores', impartido por Andrew Ng e Isa Fulford. Los clientes ahora pueden usar la API de OpenAI para crear un rendimiento que era demasiado costoso, demasiado difícil o tal vez inalcanzable.
Este curso contiene las mejores prácticas para una ingeniería rápida, información sobre cómo funcionan los LLM y ejemplos de cómo utilizar las API de LLM para diversas tareas. Estos deberes incluyen resumir las clasificaciones de personas, averiguar sentimientos, averiguar cosas, traducir o corregir la gramática en el contenido textual y mejorar los materiales a través de la creación automática de correos electrónicos.
El curso, que se especializa en dos ideas importantes para escribir mensajes persuasivos, lo guía a través del método de hacer mensajes metódicamente. Incluso tiene la opción de crear un nuevo chatbot. Utilizando ejemplos variados y un entorno práctico de libro de bolsillo de Jupyter, se le enseñará experiencia útil en ingeniería de tiempo.
Este entrenamiento, realizado en asociación con OpenAI, está diseñado para ofrecer a los constructores los datos y la experiencia que deberían usar LLM con éxito. Este curso es para usted, sin importar su grado de habilidad en Python o su curiosidad por explorar la ingeniería inmediata de vanguardia y la utilización de LLM.
LangChain para el crecimiento del software LLM
Únete al curso”LangChain para el desarrollo de aplicaciones LLM” para aprender conocimientos clave para mejorar el rendimiento de los modelos de lenguaje en el crecimiento del software utilizando el marco LangChain. En este curso, los clientes aprenderán a invocar LLM, escribir indicaciones, analizar respuestas, usar recuerdos para conversaciones, crear secuencias de operaciones, implementar preguntas y soluciones en papeleo y descubrir el evento de LLM como agentes de razonamiento.
Al final del curso, los participantes tendrán un modelo que puede funcionar como punto de partida para análisis adicionales y fines de modelo de difusión. Dirigido por Andrew Ng y el cofundador de LangChain, Harrison Chase, este taller de una hora permitirá a los colaboradores construir rápidamente propósitos confiables. El curso es apropiado para novatos; No obstante, cierta familiaridad con Python es útil.
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Cómo funcionan las modas de difusión
Las personas que deseen crear modelos de difusión desde cero deben usar el "Cómo funcionan los modelos de difusiónCurso. Este curso de grado superior proporciona una comprensión radical de los modelos utilizados en el curso de difusión. Se enseñará a las personas a crear su propio modelo de difusión y adquirir experiencia útil en programación.
1/Nos complace anunciar: ¡3 nuevos programas de IA generativa!
* Métodos de construcción que utilizan la API de ChatGPT y OpenAIs @isafulf
* LangChain para el crecimiento del software LLM con LangChain @hwchase17
* Cómo funcionan las modas de difusión, por @realSharonZhou
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- Andrew Ng (@AndrewYNg) 31 de mayo de 2023
En el transcurso del curso, los colaboradores:
- Desarrolle su propio modelo de difusión mientras explora el sector de la IA generativa basada en la difusión.
- Trascienda las opciones preempaquetadas y las API para lograr una comprensión radical del proceso de difusión y los modelos subyacentes.
- Se puede obtener experiencia en programación práctica a través de laboratorios sobre muestreo, entrenamiento de modelos de difusión, construcción de redes neuronales para predecir el ruido e incorporación de contexto para generar imágenes personalizadas.
- Termine el curso con un modelo que puede funcionar como un lugar para comenzar a explorar más modelos de difusión en sus propios propósitos.
La sesión, dirigida por Sharon Zhou, dura una hora y se enfoca en construir, refinar y optimizar modelos de difusión para impulsar la experiencia generativa de IA de los asistentes. Gracias a los prácticos ejemplos y los cuadernos Jupyter integrados, los colaboradores pueden percibir y mejorar fácilmente las ideas enseñadas.
Construir métodos utilizando la API de ChatGPT
La "Cree sistemas con la API de ChatGPTEn este curso, los colaboradores aprenderán a automatizar flujos de trabajo complejos mediante una secuencia de llamadas a un modelo de lenguaje sólido. Este curso conciso mejora la experiencia en crecimiento y aumentará la productividad. Las personas van a:
- Cree un conjunto de avisos que respondan a las finalizaciones anteriores.
- Construya ciencias aplicadas que permitan que las aplicaciones de Python hablen con nuevas indicaciones y terminaciones.
- Aplique las ideas enseñadas en el curso para crear un chatbot de asistencia al comprador.
- Utilice esta experiencia en condiciones del mundo real, junto con la clasificación de preguntas de personas, la puntuación de seguridad y el razonamiento de varios niveles.
Esta sesión de una hora, dirigida por Ng de DeepLearning.AI y Fulford de OpenAI, amplía el tema de "Ingeniería inmediata de ChatGPT para constructores" (no es un requisito previo). Los cuadernos de Jupyter y los ejemplos prácticos hacen que los materiales del curso sean fáciles de comprender y descubrir.
La colaboración dentro del grupo OpenAI garantiza las mejores prácticas actualizadas para una eficiencia óptima y un uso responsable. El curso es apropiado para personas con conocimientos básicos de Python, así como para ingenieros de ML de nivel intermedio y superior que buscan experiencia en modelado de lenguaje técnico rápido y de última generación.
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Introducción a ChatGPT
Realice el curso Introducción a ChatGPT de DataCamp ganar los datos necesarios para un uso eficiente y responsable de ChatGPT. Este curso cubre las opciones y limitaciones de ChatGPT y es apropiado para clientes de todos los rangos de experiencia. Uno puede descubrir nuevas alternativas de integración, circunstancias de uso empresarial y opciones de ChatGPT para las mejores prácticas.
El curso se divide en dos módulos: Interactuar con ChatGPT, que está disponible en el mercado de forma gratuita, y Presentar ChatGPT, disponible para comprar o mediante una suscripción a DataCamp. Al final del curso, los colaboradores se sentirán seguros usando ChatGPT en varias condiciones y podrán mejorar su velocidad y efectividad en una variedad de tareas.
