विभिन्न उद्योगों में क्रांति लाने और जटिल समस्याओं के लिए नवीन समाधान प्रदान करने की अपनी क्षमता के कारण सिंथेटिक इंटेलिजेंस (एआई) सीखना तकनीकी और गैर-तकनीकी पेशेवरों दोनों के लिए तेजी से महत्वपूर्ण होता जा रहा है। नि:शुल्क एआई कार्यक्रमों और ऑन-लाइन प्रमाणन के साथ, लोग इस समय तेजी से विकसित हो रहे जॉब मार्केट से संबंधित जानकारी और विशेषज्ञता खरीद सकते हैं।
DeepLearning.AI और स्टैनफोर्ड ऑनलाइन से मशीन अध्ययन विशेषज्ञता
मशीन लर्निंग विशेषज्ञता DeepLearning.AI और स्टैनफोर्ड ऑन-लाइन द्वारा एक मूलभूत ऑनलाइन कार्यक्रम है जो आधुनिक मशीन सीखने के लिए एक व्यापक परिचय देता है। यह तीन-पाठ्यक्रम विशेषज्ञता एंड्रयू एनजी द्वारा सिखाई जाती है, जो एआई दूरदर्शी हैं, जिन्होंने स्टैनफोर्ड कॉलेज में महत्वपूर्ण विश्लेषण का नेतृत्व किया है और एआई क्षेत्र को आगे बढ़ाने के लिए Google माइंड, Baidu और Touchdown.AI में अग्रणी काम किया है।
अन्य उल्लेखनीय कॉलेज में एडी श्यू, डीप लर्निंग.एआई में पाठ्यचर्या उत्पाद पर्यवेक्षक शामिल हैं; आरती बागुल, एक पाठ्यक्रम इंजीनियर; और ज्योफ लैडविग, DeepLearning.AI में एक अन्य उच्च शिक्षक।
विशेषज्ञता में पहला कोर्स सुपरवाइज्ड मशीन लर्निंग: रिग्रेशन एंड क्लासिफिकेशन है, जिसमें लोकप्रिय मशीन लर्निंग लाइब्रेरी NumPy और स्किकिट-लर्न का उपयोग करके पायथन में मशीन लर्निंग मॉडल बनाना शामिल है, और सुपरवाइज्ड मशीन लर्निंग मॉडल का निर्माण और प्रशिक्षण भविष्यवाणी और बाइनरी वर्गीकरण कार्यों के लिए सीखना रेखीय प्रतिगमन और रसद प्रतिगमन के साथ मिलकर बनता है।
दूसरा कोर्स सुपीरियर लर्निंग एल्गोरिदम है, जिसमें मल्टी-क्लास वर्गीकरण करने के लिए TensorFlow के साथ एक तंत्रिका नेटवर्क का निर्माण और प्रशिक्षण शामिल है, अपने मॉडल को वास्तविक दुनिया की जानकारी और कार्यों के लिए सामान्य बनाने के लिए मशीन लर्निंग विकास सर्वोत्तम प्रथाओं का उपयोग करना और टिप्स सिखाता है। यादृच्छिक जंगलों और बढ़ी हुई लकड़ी के साथ निर्धारण लकड़ी और पेड़ के संयोजन की रणनीतियों का निर्माण और उपयोग कैसे करें।
तीसरा और अंतिम पाठ्यक्रम है अनसुपरवाइज्ड लर्निंग, रिकमेंडर्स, रीइन्फोर्समेंट स्टडी, जिसमें अनसुपरवाइज्ड लर्निंग के लिए अनसुपर्वाइज्ड लर्निंग मेथड्स का इस्तेमाल शामिल है, जिसमें क्लस्टरिंग और एनोमली डिटेक्शन, सहयोगी फिल्टरिंग मेथड का इस्तेमाल करते हुए रिकमेंडर्स सिस्टम्स का निर्माण और कंटेंट-बेस्ड डीप लर्निंग मेथडोलॉजी शामिल है, और एक गहन सुदृढीकरण अध्ययन पुतला का निर्माण।
इस विशेषज्ञता के अंत में, प्रमुख अवधारणाओं में महारत हासिल की जाएगी और वास्तविक दुनिया की समस्याओं को चुनौती देने के लिए मशीन लर्निंग को जल्दी और शक्तिशाली रूप से लागू करने के लिए स्मार्ट तकनीक प्राप्त की जाएगी। यदि आप एआई में प्रवेश करना चाहते हैं या मशीन लर्निंग में करियर बनाना चाहते हैं, तो मशीन लर्निंग स्पेशलाइजेशन शुरू करने के लिए एक अच्छी जगह है।
हार्वर्ड कॉलेज से CS50 का पायथन के साथ सिंथेटिक इंटेलिजेंस का परिचय
पायथन के साथ CS50 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का परिचय, हार्वर्ड कॉलेज द्वारा प्रदान किया गया, एक परिचयात्मक पाठ्यक्रम है जो फैशनेबल सिंथेटिक इंटेलिजेंस विचारों और एल्गोरिदम की पड़ताल करता है। edX पर पाठ्यक्रम नि:शुल्क है, हालांकि कॉलेज के छात्र अतिरिक्त शुल्क देकर सत्यापित प्रमाण पत्र अर्जित कर सकते हैं। पाठ्यक्रम के प्रशिक्षक गॉर्डन मैके हैं, जो हार्वर्ड कॉलेज में फॉलो ऑफ लैपटॉप साइंस के प्रोफेसर हैं; ब्रायन यू, हार्वर्ड कॉलेज में लैपटॉप विज्ञान के वरिष्ठ व्याख्याता; और डेविड मालन।
कॉलेज के छात्र उन अवधारणाओं के भीतर खुद को विसर्जित कर देंगे जिसके परिणामस्वरूप एप्लाइड साइंस की तुलना की जा सकती है गेमप्ले इंजन, लिखावट की पहचान और मशीनी अनुवाद। इस कोर्स में, प्रतिभागी हैंड्स-ऑन परियोजनाओं की एक श्रृंखला के माध्यम से मशीन लर्निंग अवधारणाओं और एल्गोरिदम को पायथन कार्यक्रमों में एकीकृत करना सीखेंगे।
यह भी देखें: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का एक संक्षिप्त इतिहास
छात्र ग्राफ खोज एल्गोरिदम, वर्गीकरण, अनुकूलन, सुदृढीकरण सीखने, और अन्य कृत्रिम बुद्धि और मशीन सीखने के विषयों के पीछे सिद्धांत में अंतर्दृष्टि प्राप्त करेंगे। कोर्स के अंत तक, छात्रों को मशीन लर्निंग लाइब्रेरी का अनुभव होगा और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिद्धांतों का ज्ञान होगा जो उन्हें अपने स्वयं के इंटेलिजेंट सिस्टम को डिजाइन करने में सक्षम करेगा।
डीप लर्निंग.एआई के सहयोग से कौरसेरा द्वारा एआई फॉर एवरीवन
सभी के लिए एआई एक वेब आधारित पाठ्यक्रम है जो कौरसेरा द्वारा DeepLearning.AI के साथ साझेदारी में प्रदान किया जाता है। यह पाठ्यक्रम गैर-तकनीकी शिक्षार्थियों के लिए है, जिन्हें एआई विचारों और उनके समझदार उद्देश्यों को समझने की आवश्यकता है। यह मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग और न्यूरल नेटवर्क की प्रमुख अवधारणाओं को कवर करते हुए एआई और दुनिया पर इसके प्रभाव का सारांश प्रदान करता है।
पाठ्यक्रम का नेतृत्व एंड्रयू एनजी द्वारा किया जाता है, जो एक प्रसिद्ध एआई कुशल और डीप लर्निंग.एआई के संस्थापक पिता हैं। वह कौरसेरा के सह-संस्थापक भी हैं और पहले मशीन लर्निंग, न्यूरल नेटवर्क और डीप लर्निंग पर नियमित ऑनलाइन पाठ्यक्रम चलाते थे। पाठ्यक्रम में 4 मॉड्यूल शामिल हैं, प्रत्येक में एआई का एक विशेष पहलू है। ये:
- एआई क्या है?
- एआई कार्यों का निर्माण
- अपने ऑनलाइन व्यवसाय में एआई का निर्माण करें
- एआई और सोसायटी
पाठ्यक्रम स्व-पुस्तक है और लगभग 10 घंटे तक रहता है। इसमें वीडियो लेक्चर, क्विज़ और केस स्टडी शामिल हैं जो छात्रों को उन अवधारणाओं का उपयोग करने की अनुमति देते हैं जो वे पायथन की तुलना में व्यापक प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग करके सीखते हैं।
कौरसेरा पर मूल्यांकन करने के लिए पाठ्यक्रम नि: शुल्क है, और उन व्यक्तियों के लिए मौद्रिक सहायता की पेशकश की जाती है जो शुल्क नहीं दे सकते। पूर्णता का प्रमाण पत्र एक शुल्क के लिए उपलब्ध हो सकता है।
Google के TensorFlow API के साथ क्रैश कोर्स का अध्ययन करने वाली मशीन
RSI TensorFlow API के साथ मशीन लर्निंग क्रैश कोर्स Google द्वारा प्रदान किया जाने वाला एक निःशुल्क ऑनलाइन पाठ्यक्रम है। यह नए लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो मशीन लर्निंग सीखना चाहते हैं और मशीन लर्निंग मॉडल बनाने और तैनात करने के लिए एक लोकप्रिय ओपन-सोर्स लाइब्रेरी TensorFlow का उपयोग कैसे करें।
पाठ्यक्रम में अगले मामले शामिल हैं:
- मशीन लर्निंग और टेंसरफ्लो का परिचय
- रेखीय प्रतिगमन
- वर्गीकरण
- तंत्रिका नेटवर्क
- विनियमन
- कोचिंग और सत्यापन
- संवादी तंत्रिका नेटवर्क
- शुद्ध भाषा प्रसंस्करण
- अनुक्रम फैशन
पूरे पाठ्यक्रम के दौरान, आप मॉडल बनाने और अभ्यास करने के लिए TensorFlow यूटिलिटी प्रोग्रामिंग इंटरफेस (एपीआई) का उपयोग करने के तरीके के बारे में विभिन्न मशीन लर्निंग विधियों और युक्तियों का अध्ययन करेंगे। पाठ्यक्रम में हैंड्स-ऑन लैब और कोडिंग असाइनमेंट भी शामिल हैं जो आपको मशीन लर्निंग मॉडल बनाने और तैनात करने में व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करने में मदद करेंगे।
Google की वेब साइट पर एक पैसा खर्च किए बिना पाठ्यक्रम की पेशकश की जाती है और यह स्व-गति है ताकि आप अपनी व्यक्तिगत गति से अध्ययन कर सकें। पूरा होने पर, आपको Google से पूर्णता का प्रमाणपत्र प्राप्त होगा।
एसोसिएटेड: डीप लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में 5 उभरते विकास
इंटेल की एआई का परिचय
RSI Intel® AI फंडामेंटल कोर्स एक परिचयात्मक पाठ्यक्रम है जो सिंथेटिक इंटेलिजेंस और उसके उद्देश्यों के मूल सिद्धांतों को सिखाता है। इसमें मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, कंप्यूटर विजन, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग और बहुत कुछ शामिल है। नि: शुल्क स्व-पुस्तक पाठ्यक्रम में ऐसे मॉड्यूल होते हैं जिन्हें किसी भी क्रम में पूरा किया जा सकता है।
आठ सप्ताह के कार्यक्रम में व्याख्यान और कसरत दिनचर्या शामिल हैं। कॉलेज के छात्रों से प्रति सप्ताह 90 मिनट कोर्सवर्क पूरा करने की अपेक्षा की जाती है। अभ्यास पायथन में किए जाते हैं, इसलिए भाषा का पूर्व ज्ञान फायदेमंद होता है, लेकिन छात्र उन्हें मक्खी पर भी सीख सकते हैं।
पाठ्यक्रम पूरा होने का प्रमाण पत्र प्रदान नहीं करता है, हालांकि कॉलेज के छात्र प्रत्येक मॉड्यूल को पूरा करने के लिए बैज अर्जित कर सकते हैं। पाठ्यक्रम को सॉफ्टवेयर प्रोग्राम निर्माताओं, सूचना वैज्ञानिकों और एआई के बारे में गंभीर अन्य लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है।
क्या आप एआई क्रांति में शामिल होने के लिए तैयार हैं?
उपरोक्त संपत्ति का उपयोग करके, लोग बढ़ते एआई उद्योग का हिस्सा बन सकते हैं और इसके भविष्य को बनाने में मदद कर सकते हैं। इसके अलावा डेवलपर्स के लिए चैटजीपीटी प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग ओपनएआई के साथ साझेदारी में विकसित, पाठ्यक्रम बिल्डरों को लागत प्रभावी और प्रभावी ढंग से अत्यधिक प्रभावी उद्देश्यों के निर्माण के लिए मैसिव लैंग्वेज फैशन (एलएलएम) का उपयोग करने का अवसर प्रदान करता है। इस पाठ्यक्रम को एआई के क्षेत्र में दो प्रसिद्ध सलाहकारों द्वारा पढ़ाया जाता है: ईसा फुलफोर्ड और एंड्रयू एनजी।
एक शिक्षार्थी एक नौसिखिया या एक परिष्कृत मशीन सीखने वाला इंजीनियर है या नहीं, यह पाठ्यक्रम तत्काल इंजीनियरिंग की नवीनतम समझ और नवीनतम एलएलएम फैशन के लिए संकेतों का उपयोग करने के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं की आपूर्ति करता है। हाथों-हाथ विशेषज्ञता के साथ, एक अनुकूलित चैटबॉट बनाने के अलावा, संक्षेप, व्युत्पन्न, रीमॉडेलिंग और पाठ्य सामग्री का विस्तार करने सहित विभिन्न कार्यों के लिए एलएलएम एपीआई का उपयोग करने के तरीके सीखता है। यह कोर्स सीमित समय के लिए मुफ्त है, इसलिए एआई क्रांति में शामिल होने का मौका न चूकें।
