क्वांटम कंप्यूटिंग के बारे में मौद्रिक व्यापार आशावादी है। पोर्टफोलियो ऑप्टिमाइजेशन, रिस्क मैनेजमेंट और एसेट प्राइसिंग जैसे कार्यों में इससे लाभ पाने की काफी संभावनाएं हैं।
ग्रोवर और शोर के एल्गोरिदम का उपयोग पोर्टफोलियो अनुकूलन के लिए किया जा सकता है। पोर्टफोलियो ऑप्टिमाइजेशन जोखिम को कम करते हुए रिटर्न को अधिकतम करने के लिए निवेश का इष्टतम मिश्रण खोजने के बारे में है। तेजी से और अधिक सटीक गणना प्रदान करने के अलावा, प्रौद्योगिकी अधिक लचीली अनुकूलन प्रणालियों को सक्षम कर सकती है जो पर्यावरण, सामाजिक और शासन कारकों जैसी व्यापक श्रेणी की चीजों पर विचार करती हैं।
एक अन्य उदाहरण संभवतः परिसंपत्ति मूल्य निर्धारण हो सकता है। एसेट वैल्यूएशन में शेयर, बॉन्ड और डेरिवेटिव जैसी वित्तीय संपत्ति के मूल्य का अनुमान लगाना शामिल है। वित्तीय संपत्तियों के मूल्यांकन के पारंपरिक तरीके मोंटे कार्लो सिमुलेशन जैसे जटिल गणितीय मॉडल पर निर्भर करते हैं, जो किसी दिए गए वित्तीय परिसंपत्ति के लिए कई संभावित परिणामों का अनुकरण करते हैं और फिर इन सिमुलेशन का उपयोग इसके मूल्य का अनुमान लगाने के लिए करते हैं। उदाहरण के लिए, क्वांटम मोंटे कार्लो (QMC) जटिल वित्तीय उपकरणों जैसे कि गैर-रैखिक भुगतान वाले विकल्पों को संभाल सकता है।
यह बिलियन-डॉलर का प्रश्न है: क्या क्वांटम कंप्यूटर स्टॉक मार्केट की भविष्यवाणी कर सकते हैं? जबकि कुछ वित्तीय मॉडलिंग कार्यों के लिए क्यूसी के शास्त्रीय कंप्यूटरों पर कुछ लाभ हो सकते हैं, वे पूरी सटीकता के साथ शेयर बाजार की भविष्यवाणी करने में सक्षम होने की संभावना नहीं रखते हैं। इसके अलावा, कई उभरती हुई प्रतिभाओं की तरह, क्वांटम कंप्यूटिंग भी अपनी अनूठी चुनौतियों और बाधाओं को प्रस्तुत करती है, जिन्हें वित्तीय अनुप्रयोगों में अपनी पूरी क्षमता का एहसास करने से पहले संबोधित किया जाना चाहिए।
जोखिम प्रबंधन पर QC के प्रभाव के लिए कई वित्तीय सेवा संगठनों को अत्यधिक उम्मीदें हैं। इसमें जोखिमों की पहचान करना, उनका आकलन करना और उन्हें प्राथमिकता देना और इन जोखिमों को कम करने या प्रबंधित करने के लिए कार्रवाई करना शामिल है। खतरे के परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए हर चरण में गणितीय मॉडलिंग और सिमुलेशन शामिल हैं, और समय और सटीकता महत्वपूर्ण हैं। साइबर सुरक्षा जोखिम प्रबंधन का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है जिसे अधिक उन्नत एन्क्रिप्शन विधियों को सक्षम करके बेहतर बनाया जा सकता है।
बैंकिंग उद्योग में एन्क्रिप्शन एक महत्वपूर्ण उपाय बन गया है, जो संवेदनशील जानकारी को अनधिकृत पहुंच से बचाता है। इसका उपयोग बैंकिंग विधियों, वेब साइटों और सेलुलर ऐप्स के बीच संचार चैनलों को सुरक्षित करने और सर्वर, डेटाबेस और बैकअप पर डेटा की सुरक्षा के लिए किया जाता है। इसके अलावा, एन्क्रिप्शन का उपयोग डिजिटल हस्ताक्षर उत्पन्न करने के लिए किया जाता है जो दस्तावेज़ की प्रामाणिकता सुनिश्चित करने और अनधिकृत संशोधनों या संवेदनशील दस्तावेज़ों के साथ छेड़छाड़ को रोकने में मदद करता है।
