Syntetisk intelligens (AI)-studier ændrer sig til at blive mere og mere essentielle for hver teknisk og ikke-teknisk fagmand, hvilket skyldes dets potentiale til at revolutionere forskellige industrier og levere moderne muligheder til komplicerede spørgsmål. Med gratis AI-programmer og online-certificeringer kan folk købe den information og den ekspertise, de ønsker at forblive relateret til på dette tidspunkts hurtigt udviklende arbejdsmarked.
Machine Studying Specialization fra DeepLearning.AI og Stanford On-line
Machine Learning specialisering af DeepLearning.AI og Stanford On-line er et grundlæggende online-program, der giver en bred introduktion til moderigtigt maskinstudium. Denne tre-kursus specialisering undervises af Andrew Ng, en AI-visionær, der har ledet vital analyse på Stanford College og pionerarbejde hos Google Mind, Baidu og Touchdown.AI for at fremme AI-området.
Forskellige bemærkelsesværdige college inkarnerer Eddy Shyu, Curriculum Product Supervisor hos DeepLearning.AI; Aarti Bagul, en læseplansingeniør; og Geoff Ladwig, en anden højlærer ved DeepLearning.AI.
Det primære kursus inden for specialiseringen er Supervised Machine Studying: Regression and Classification, som dækker konstruktion af maskinstudiemoder i Python ved at bruge de foretrukne maskinstuderende biblioteker NumPy og scikit-learn, og konstruktion og coaching af superviserede maskinstudiemoder Studering af forudsigelses- og binære klassifikationsopgaver består af, sammen med lineær regression og logistisk regression.
Det andet kursus er Superior Studying Algorithms, som dækker opbygning og coaching af et neuralt fællesskab med TensorFlow til at udføre multi-class klassificering, der gør brug af maskinstuderende vækst bedste praksis for at få din mode til at generalisere til den virkelige verden information og pligter, og giver tips om, hvordan man konstruerer og anvender beslutsomhedstømmer og træensemblestrategier, sammen med tilfældige skove og boostet tømmer.
Det tredje og ultimative kursus er Unsupervised Studying, Recommenders, Reinforcement Studying, som dækker brugen af uovervågede studiemetoder til uovervåget studier, sammen med clustering og anomalidetektion, konstruering af anbefalingsteknikker ved hjælp af en kollaborativ filtreringsmetode og en indholdsbaseret dyb studiemetodologi, Konstruktion af en studiemannequin for dyb forstærkning.
Ved afslutningen af denne specialisering vil nøgleideer sandsynligvis blive mestret, og der vil sandsynligvis blive opnået fornuftig knowhow til hurtigt og kraftfuldt at anvende maskinstudier til vanskelige problemer i den virkelige verden. I tilfælde af at du forsøger at komme ind i AI eller opbygge en profession inden for maskinstudier, er maskinstudiespecialiseringen et godt sted at begynde.
CS50's Introduktion til Synthetic Intelligence med Python fra Harvard College
Vi introducerer CS50 kunstig intelligens med Python, leveret af Harvard College, er et introduktionskursus, der udforsker moderigtige syntetiske intelligensideer og algoritmer. Kurset er gratis på edX, men universitetsstuderende kan opnå et verificeret certifikat mod et ekstra gebyr. Kursets instruktører er Gordon McKay, professor i Follow of Laptop Science ved Harvard College; Brian Yu, lektor i bærbar computervidenskab ved Harvard College; og David Malan.
Universitetsstuderende vil fordybe sig i begreberne, hvilket resulterer i anvendte videnskaber, der kan sammenlignes med Gameplay-motorer, håndskriftsgenkendelse og maskinoversættelse. På dette kursus lærer deltagerne at integrere maskinlæringskoncepter og algoritmer i Python-programmer gennem en række praktiske projekter.
Se også: A Brief History of Artificial Intelligence
Studerende vil få indsigt i teorien bag grafsøgealgoritmer, klassificering, optimering, forstærkningslæring og andre emner inden for kunstig intelligens og maskinlæring. Ved afslutningen af kurset vil de studerende have erfaring med maskinlæringsbiblioteker og viden om kunstig intelligens principper, der vil sætte dem i stand til at designe deres egne intelligente systemer.
AI For Everyone af Coursera i samarbejde med DeepLearning.AI
AI for alle er et webbaseret kursus leveret af Coursera i samarbejde med DeepLearning.AI. Dette kursus er beregnet til ikke-tekniske elever, der har brug for at opfatte AI-ideer og deres fornuftige formål. Det giver et resumé af kunstig intelligens og dens indflydelse på verden, og overlejrer de vigtige idéer om maskinstudier, dybe studier og neurale netværk.
Kurset ledes af Andrew Ng, en berømt AI dygtig og grundlægger af DeepLearning.AI. Han er desuden medstifter af Coursera og drev på forhånd almindelige online-programmer om maskinstudier, neurale netværk og dybe studier. Kurset består af 4 moduler, der hver overlejrer en speciel side af AI. Disse er:
- Hvad er AI?
- Oprettelse af AI-opgaver
- Konstruer AI i din online-forretning
- AI og samfund
Kurset er i eget tempo og varer cirka 10 timer. Det består af videoforelæsninger, quizzer og case-undersøgelser, der gør det muligt for universitetsstuderende at bruge de ideer, de studerer, ved at bruge udbredte programmeringssprog, der kan sammenlignes med Python.
Kurset er gratis at evaluere på Coursera, og der tilbydes pengehjælp til personer, der ikke har råd til gebyret. En færdiggørelsesattest kan være tilgængelig mod et gebyr.
Maskinstuderende lynkursus med Googles TensorFlow API'er
Machine learning crash-kursus med TensorFlow API'er er et gratis onlinekursus leveret af Google. Det er designet til nybegyndere, der har brug for at studere maskinstudier og tips til, hvordan man bruger TensorFlow, et vellidt open source-bibliotek til at konstruere og implementere maskinstudiemoder.
Kurset dækker følgende emner:
- Introduktion til maskinstudie og TensorFlow
- Lineær regression
- klassificering
- Neurale netværk
- regulering
- coaching og validering
- Konvolutional neurale netværk
- Ren sprogbehandling
- sekvensmoder
Gennem hele kurset vil du studere forskellige maskinstudiemetoder og tips til, hvordan du bruger TensorFlow utility programmeringsgrænseflader (API'er) til at konstruere og øve mode. Kurset består desuden af praktiske laboratorier og kodningsopgaver, der vil hjælpe dig med at erhverve praktisk ekspertise i at konstruere og implementere maskinstudiemoder.
Kurset tilbydes uden at bruge en krone på Googles hjemmeside og er i eget tempo, så du kan studere i dit personlige tempo. Når du er færdig, modtager du et færdiggørelsesbevis fra Google.
Tilknyttet: 5 stigende udviklinger inden for dybe studier og syntetisk intelligens
Introduktion til Intels AI
Intel® AI Fundamentals kursus er et introduktionskursus, der lærer det grundlæggende i syntetisk intelligens og dets formål. Det dækker emner som maskinstudier, dybe studier, fantasifuld og forudseende bærbar computer, ren sprogbehandling og ekstra. Det gratis kursus i eget tempo består af moduler, der kan gennemføres i vilkårlig rækkefølge.
Det otte uger lange program består af foredrag og træningsrutiner. Universitetsstuderende forventes at bruge 90 minutter hver uge på at afslutte kurser. Træningsrutinerne udføres i Python, så forudgående information om sproget er en fordel, men universitetsstuderende kan også studere dem på farten.
Kurset giver ikke et certifikat for færdiggørelse, men universitetsstuderende kan optjene badges for at afslutte hvert modul. Kurset er designet til softwareprogrambyggere, informationsforskere og andre seriøse omkring AI.
Er du parat til at anbringe AI-revolutionen?
Ved at bruge ovenstående aktiver kan folk vokse til at blive en del af den stigende AI-handel og hjælpe med at danne dens fremtid. Desuden ChatGPT Prompt Engineering for udviklere Kurset er udviklet i samarbejde med OpenAI og giver bygherrer chancen for at lære at bruge Massive Language Fashions (LLM'er) til at konstruere yderst effektive formål omkostningseffektivt og effektivt. Kurset undervises af to berømte konsulenter inden for kunstig intelligens: Isa Fulford og Andrew Ng.
Uanset om en elev er en nybegynder eller en sofistikeret maskinstuderende ingeniør, giver dette kursus den nyeste forståelse af øjeblikkelig teknik og bedste praksis for at bruge prompter til den nyeste LLM-mode. Med hands-on ekspertise lærer man tips om, hvordan man bruger LLM API'er til forskellige opgaver sammen med opsummering, udledning, ombygning og forøgelse af tekstindhold, udover at lave en tilpasset chatbot. Dette kursus er gratis i en begrænset periode, så gå ikke glip af chancen for at anbringe AI-revolutionen.
