Det er ingen hemmelighed, at bjørnemarkeder er vanskelige. En hurtig scanning af de højeste initiativer fra alle tidligere markedscyklusser afslører hvor mange, så snart lovende initiativer er faldet i glemmebogen. Mens disse cyklusser nogle gange er nedslående, erkender mange ikke, at enhver markedsnedgang giver mulighed for at innovere mod en stærkere fremtid for Web3. Tag blot et kig på succesen med Uniswap og OpenSea for at se, hvor reelt potentialet er at "bygge på et bjørnemarked" for at sætte gang i nye op-cyklusser.
Så hvilke forbedringer ser vi, når vi navigerer i markedsindstillingen, der afslører glimt af håb om en optrend? Overdreven på listen er syntetisk intelligens (AI) og dets potentiale til at drive Web3 ind i dens mest værdige og spændende tid med forandring, en helt ny periode, der kan udløse et mål, vi hele tiden har stræbt efter: at onboarde 1 milliard kunder.
På hvad der ser ud som på en enkelt dag, er AI uden tvivl vokset til at være den mest spændende teknologiske innovation siden blockchain-ekspertise. Det føles rent, at disse to næste generations industrier vil blande sig til energi vejen frem for menneskeheden. Udbredelsen af AI-funktioner, den følgende iteration af Web2's (kontroversielle) succes med at forbedre og omforme vores digitale eksistens ved hjælp af algoritmisk kurering og justering, giver desuden en chance for at træde til igen og spørge os selv, hvad Web3 egentlig skal være, opnå masseaccept. At toppe listen, er mange enige om, at det forenkler og styrker mange blockchain-brugsforhold, så almindelige kunder simpelthen kan deltage.
Hvorfor er apps som Spotify, Amazon og Instagram så gode til at tilbyde indholdsmateriale, som vi ikke engang vidste, vi ville have? Mens det ikke er nogen hemmelighed, at disse firmaer udvinder vores viden og invaderer vores privathed for at coache algoritmer til at kende os højere, end vi regelmæssigt kender os selv, har disse varer introduceret verden ombord ved nem og effektiv UX - og helt sikkert modificeret -.
Tilknyttet: Cryptocurrency minearbejdere er de vigtigste følgende grad af AI
Mens mange med rette har erkendt enorme farer i AI, fra potentielle regulatoriske punkter til dets vedtagelsestempo, har ekspertisen (ideelt set 100 % neutral) potentialet til at personalisere onboarding-forløbet og nytteværdien for at skabe en ekstra understøttende og skabe enklere økosystem af decentrale funktioner i Web3, som menes at omfatte klodset, skræmmende og betydeligt "kold" UX for almindelige kunder. Efterfølgende er fleksibiliteten til at skabe smartere, ekstra lokkende funktioner styret af en ren UX altafgørende.
AI-apps som ChatGPT-4 opdager allerede deres måde at komme ind på skoleværelser. Så hvorfor skulle denne ekspertise ikke hjælpe kunder med at interagere med Web3-apps, fra onboarding til energiforbruger?
Tag for eksempel Nonfungible Tokens (NFT'er). AI kan gennemsøge en forbrugers historiske fortid for at kende deres købsadfærd og gå ind for digital ejendom, de kunne få brug for, ligesom Amazon gør for sin uendelige afgrund af varer. AI udmærker sig ved prøveforudsigelse og forslag - i forskellige sætninger, personalisering. Desuden kan AI se på kædemønstre og markedsøvelser for at finde det allerbedste tidspunkt at købe en NFT.
S-Kurve Evaluering for Bitcoin Adoption. Udbud: Off the Chain Capital
Med hensyn til tiltrængte sikkerheds- og ansvarlighedsforbedringer i krypto, kan AI også se på on-chain viden fra tegnebøger og bestemme deres popularitet for at hjælpe med at skelne mellem sikre og ikke-sikre transaktioner; Det kan desuden kræve, at kunderne udfører ekstra verifikationstrin tidligere end at afslutte transaktioner, hvilket kan reducere udbredt phishing og hacks. Børser gør allerede dette, men AI kan automatisere metoden og garantere, at en forbrugers forældremyndighed opretholdes. Gå endnu mere, og vi er i stand til at skitsere logscores primært baseret på den angrebsvektor, de måtte gennemgå, og hjælpe bygherrer med at finde potentielle point tidligere, end de opstår.
For mange almindelige kunder er sætninger som "fornuftige kontrakter", "seed phrases" og "wallets" skræmmende sætninger. Tænk på en outsourcet AI-chatbot, ligesom den kundesupport, der bruges af mange websteder, der kan hjælpe os med at opfatte vores Web3-information og forbrugerhistoriske fortid (ved hjælp af vores tegnebøger) for at hjælpe os med at udføre handlinger - og at kende dem. Dette har potentialet til at drive nyt forbrugerengagement og genengagement fra nuværende Web3-kunder, hvilket resulterer i yderligere adoption gennem forbedret skolegang; Derudover er det nemt at implementere i alle tegnebøger.
Tilknyttet: Kunstnere står over for et alternativ med AI: tilpasse sig eller blive forældet
Inden for skiftet til decentraliserede funktioner kan kunstig intelligens også betydeligt forbedre forbrugerengagement og vedtagelsesgebyrer ved at analysere forbrugerens on-chain viden og anbefale de allerbedste muligheder og nemme metoder til at bruge dem. AI kan hjælpe kunder med at vokse til at blive de allerbedste forhandlere, en digital finansieringsrådgiver med i det væsentlige de mest progressive instrumenter.
Og for bygherrer kan AI endda forenkle deres arbejdsgange ved at forhåndstjekke kontrakter, en af mange største smertefaktorer for Web3-byggere som følge af planlægning, tid og pris i forbindelse med kontrol af fornuftige kontrakter. Ved at bruge AI som en pre-audit-enhed (og skriveassistent) til fornuftige kontrakter kan bygherrer fungere ekstra effektivt, hvilket sparer kostbar tid og priser med fordelen af optimeringer indbygget i deres produkt.
At hver enkelt lyder ret spændende. Uanset om du er en udvikler, der forsøger at spare pris og tid, eller en forbruger, der forsøger at nedskalere de timer, dage eller års studier, der kræves for at kende ins og outs af Web3, kan AI fjerne den friktion, der ligger midt i bedste begrænsninger for innovation og værdi for vores handel. Ligesom Web3 generelt kan AI være et yderligere lag til det evigt kraftfulde værktøjssæt, der revolutionerer, hvordan vi skaber, chatter, handler og lever. Lad os bruge det så godt vi kan, når vi skal forme det længere sigt.
Besværlig Rajat er grundlægger og missionschef for Push Protocol (tidligere EPNS). Han har mere end 12 års iværksætterekspertise inden for forskellige ekspertiseområder sammen med systemstruktur, forbedring og design inden for forskellige ekspertiseområder (sammen med celle, netudbydere, SaaS og blockchain). Han baserede på forhånd 3 Magic Pictures og Digital Poke.
Denne tekst er til grundlæggende informationsfunktioner og bør ikke opfattes som autoriseret eller finansieringsanbefaling. De synspunkter, ideer og meninger, der udtrykkes heri, er udelukkende disse fra skaberen og spejler eller symboliserer ikke i det væsentlige Cointelegraphs synspunkter og meninger.
