Vejen frem for AI inden for økonomi er spændende og giver potentialet til at forbedre effektiviteten, nøjagtigheden og klientens ekspertise. Ikke desto mindre vil det sandsynligvis være afgørende for monetære virksomheder at omhyggeligt håndtere farerne og udfordringerne forbundet med brugen af kunstig intelligens.
Brug af kunstig intelligens i pengeudbydere har potentialet til at forbedre sektoren betydeligt. En række aspekter af økonomi er allerede blevet ombygget af AI, sammen med opdagelse af svindel, trusselsadministration, porteføljeoptimering og kundesupport.
Automatisering af pengeudvælgelser er et sted, hvor AI forventes at have en betydelig indflydelse før eller siden. Dette kan indeholde inspicering af store mængder pengeinformation med maskinstudiealgoritmer, vedtaget ved at formulere finansieringsforslag. AI kan bruges til at skabe skræddersyede finansieringsporteføljer til købere baseret for det meste på deres trusseltolerance og monetære mål.
Ud over, er AI-drevne rådgivningsmotorer også udviklet til at levere kunder fokuserede tjenester, der opfylder deres ønsker. Dette kan øge købers ekspertise og tilfredshed, mens voksende indkomst for monetære virksomheder.
Ikke desto mindre er der yderligere potentielle udfordringer forbundet med at bruge kunstig intelligens i økonomi. Disse omfatter privathedsovervejelser, regulatoriske overholdelsespunkter og potentialet for skævhed og diskrimination i algoritmisk beslutningstagning. Det vil sandsynligvis være nødvendigt for pengeinstitutter at sikre sig, at AI bliver brugt på en ansvarlig og moralsk metode, og at acceptable sikkerhedsforanstaltninger, der ligner klare algoritmer, og almindelige revisioner er på plads for at afbøde disse farer.
