lydian-logo
bitcoin

Bitcoin (BTC)

Pris
$ 66,096.71
ethereum

Ethereum (ETH)

Pris
$ 3,174.54
Cardano

Cardano (ADA)

Pris
$ 0.516388
XRP

XRP (XRP)

Pris
$ 0.544097
litecoin

Litecoin (LTC)

Pris
$ 84.35
stjernernes

Stellar (XLM)

Pris
$ 0.116119

Hvordan påvirker quantum computing den finansielle industri?

Udgivet den

Maj 4, 2023
Læsetid:1 minutter, 52 sekunder

Den monetære handel er optimistisk med hensyn til kvanteberegning. Opgaver som porteføljeoptimering, fareadministration og aktivprissætning har gode muligheder for at drage fordel af det.

Grover og Shors algoritmer kunne bruges til porteføljeoptimering. Porteføljeoptimering handler om at opdage den optimale blanding af investeringer for at maksimere afkastet og samtidig minimere faren. Ud over at tilbyde hurtigere og ekstra korrekte beregninger kan ekspertisen tillade ekstra alsidige optimeringsmetoder, der tager højde for en bredere vifte af ting, der svarer til miljømæssige, sociale og ledelsesmæssige komponenter.

Et andet tilfælde kunne muligvis være aktivprissætning. Aktivvurdering indebærer at estimere værdien af ​​monetær ejendom svarende til aktier, obligationer og derivater. Konventionelle strategier til værdiansættelse af monetær ejendom afhænger af komplicerede matematiske måder, der svarer til Monte Carlo-simuleringer, som simulerer en masse mulige resultater for et givet monetært aktiv, hvorefter disse simuleringer bruges til at estimere dets værdi. For eksempel kan Quantum Monte Carlo (QMC) håndtere komplicerede monetære enheder svarende til valg, der har ikke-lineære udbetalinger.

Traditionelle Monte Carlo-simuleringer vs. Quantum Monte Carlo-simuleringer

Dette er milliard-dollar-forespørgslen: Kan kvantecomputersystemer forudsige lagermarkedet? Mens QC'er kan have nogle fordele i forhold til klassiske computersystemer for sikre monetære modelleringsopgaver, er det usandsynligt, at de har evnen til at forudsige lagermarkedet med fuld nøjagtighed. Samt, ligesom flere stigende ekspertise, præsenterer kvantecomputere desuden sine personlige særprægede udfordringer og begrænsninger, der skal løses tidligere end at realisere sit fulde potentiale i pengemæssige formål.

Mange monetære virksomheders organisationer har overdrevne forventninger til QCs indflydelse på fareadministration. Det indebærer at finde ud af, vurdere og prioritere farer og tage bevægelse for at afbøde eller håndtere disse farer. Hvert trin indebærer matematisk modellering og simuleringer for at forudsige fareudfald, og tid og nøjagtighed er afgørende. Cybersikkerhed er en vital del af fareadministration, der kan forbedres ved at aktivere ekstra overlegne krypteringsstrategier.

Kryptering er blevet til en vigtig foranstaltning inden for bankbranchen, der beskytter sarte data mod uautoriseret adgang. Det bruges til at sikre kommunikationskanaler mellem bankmetoder, websteder og mobilapps og til at beskytte viden om servere, databaser og sikkerhedskopier. Samt bruges kryptering til at generere digitale signaturer, der hjælper med at garantere ægthed af dokumenter og stoppe uautoriserede ændringer eller manipulation med ømtåleligt papirarbejde.

Kilde link

Glad
Glad
0 %
Sad
Sad
0 %
Spændt
Spændt
0 %
Sleepy
Sleepy
0 %
Vred
Vred
0 %
Surprise
Surprise
0 %
Azeez Mustafa
Azeez begyndte sin FinTech-karrierevej i 2008 efter voksende interesse og intriger om markedsguider og hvordan de formåede at vinde på slagmarken i den finansielle verden. Efter et årti med læring, læsning og træning af branchen, er han nu en eftertragtet handelsprofessionel, teknisk / valutaanalytiker og fondsforvalter - samt en forfatter.
Sidst opdateret : Maj 4, 2023
Top krydsermenumenu-cirkel