L'étude de l'intelligence synthétique (IA) devient de plus en plus essentielle pour tous les professionnels techniques et non techniques en raison de son potentiel à révolutionner diverses industries et à fournir des solutions modernes à des problèmes compliqués. Avec des programmes d'IA gratuits et des certifications en ligne, les gens peuvent acheter les informations et l'expertise dont ils ont besoin pour rester en contact avec le marché du travail en évolution rapide.
La spécialisation en étude de la machine de DeepLearning.AI et de Stanford en ligne
Spécialisation Apprentissage automatique par DeepLearning.AI et Stanford Online est un programme en ligne fondamental qui donne une large introduction à l'apprentissage automatique à la mode. Cette spécialisation en trois cours est enseignée par Andrew Ng, un visionnaire de l'IA qui a dirigé une analyse vitale au Stanford College et un travail de pionnier chez Google Mind, Baidu et Touchdown.AI pour faire progresser le domaine de l'IA.
D'autres collèges notables incluent Eddy Shyu, superviseur des produits du programme d'études chez DeepLearning.AI ; Aarti Bagul, un ingénieur du curriculum ; et Geoff Ladwig, un autre enseignant supérieur de DeepLearning.AI.
Le cours principal de la spécialisation est Supervised Machine Studying: Regression and Classification, qui couvre la construction de modèles d'étude de machine en Python en utilisant les bibliothèques d'étude de machine préférées NumPy et scikit-learn, et la construction et l'encadrement de modèles d'étude de machine supervisés. consiste en, avec la régression linéaire et la régression logistique.
Le deuxième cours est Algorithmes d'étude supérieurs, qui couvre la construction et l'encadrement d'une communauté neuronale avec TensorFlow pour effectuer une classification multi-classes, en utilisant les meilleures pratiques de croissance de l'étude automatique pour faire en sorte que vos modes se généralisent aux informations et aux tâches du monde réel, et enseigne des conseils. sur la façon de construire et d'utiliser des stratégies de bois de détermination et d'ensemble d'arbres, ainsi que des forêts aléatoires et du bois boosté.
Le troisième et dernier cours est l'étude non supervisée, les recommandations, l'étude de renforcement, qui couvre l'utilisation de méthodes d'étude non supervisées pour l'étude non supervisée, ainsi que le regroupement et la détection des anomalies, la construction de techniques de recommandation utilisant une méthode de filtrage collaborative et une méthodologie d'étude approfondie basée sur le contenu. , et Construction d'un mannequin d'étude de renforcement profond.
À la fin de cette spécialisation, les idées clés seront maîtrisées et un savoir-faire judicieux sera probablement acquis pour appliquer rapidement et puissamment l'étude des machines à des problèmes difficiles du monde réel. Si vous essayez de vous lancer dans l'IA ou de construire une carrière dans l'étude des machines, la spécialisation en étude des machines est un bon point de départ.
Introduction de CS50 à l'intelligence synthétique avec Python de Harvard College
Présentation de l'intelligence artificielle CS50 avec Python, proposé par le Harvard College, est un cours d'introduction qui explore les idées et les algorithmes d'intelligence synthétique à la mode. Le cours est gratuit sur edX, mais les étudiants peuvent obtenir des certificats vérifiés moyennant des frais supplémentaires. Les instructeurs du cours sont Gordon McKay, professeur de Follow of Laptop Science au Harvard College; Brian Yu, maître de conférences en science des ordinateurs portables au Harvard College ; et David Malan.
Les étudiants du collégial s'immergeront dans les concepts aboutissant à des sciences appliquées comparables à Moteurs de jeu, reconnaissance de l'écriture manuscrite et traduction automatique. Dans ce cours, les participants apprendront à intégrer des concepts et des algorithmes d'apprentissage automatique dans des programmes Python à travers une série de projets pratiques.
Voir aussi : Une brève histoire de l'intelligence artificielle
Les étudiants auront un aperçu de la théorie derrière les algorithmes de recherche de graphes, la classification, l'optimisation, l'apprentissage par renforcement et d'autres sujets liés à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique. À la fin du cours, les étudiants auront une expérience des bibliothèques d'apprentissage automatique et une connaissance des principes de l'intelligence artificielle qui leur permettront de concevoir leurs propres systèmes intelligents.
L'IA pour tous par Coursera en collaboration avec DeepLearning.AI
L'IA pour tous est un cours en ligne fourni par Coursera en partenariat avec DeepLearning.AI. Ce cours est destiné aux apprenants non techniques qui ont besoin de percevoir les idées de l'IA et leurs objectifs sensés. Il fournit un résumé de l'IA et de son influence sur le monde, en superposant les idées essentielles de l'étude automatique, de l'étude approfondie et des réseaux de neurones.
Le cours est dirigé par Andrew Ng, un célèbre expert en IA et père fondateur de DeepLearning.AI. Il est également co-fondateur de Coursera et dirigeait auparavant des programmes en ligne communs sur l'apprentissage automatique, les réseaux de neurones et l'apprentissage approfondi. Le cours se compose de 4 modules, chacun recouvrant un aspect particulier de l'IA. Ceux-ci sont:
- Qu'est-ce que l'IA ?
- Création de tâches d'IA
- Construire l'IA dans votre entreprise en ligne
- IA et société
Le cours est à votre rythme et dure environ 10 heures. Il se compose de conférences vidéo, de quiz et de recherches de cas qui permettent aux étudiants d'utiliser les idées qu'ils étudient en utilisant des langages de programmation répandus comparables à Python.
Le cours peut être évalué gratuitement sur Coursera, et une aide financière est offerte aux personnes qui ne peuvent pas se permettre de payer. Un certificat d'achèvement peut être accessible moyennant un supplément.
Cours accéléré d'étude automatique avec les API TensorFlow de Google
Les Cours accéléré sur le machine learning avec les API TensorFlow est un cours en ligne gratuit proposé par Google. Il est conçu pour les étudiants de première année qui ont besoin d'apprendre l'apprentissage automatique et des conseils sur l'utilisation de TensorFlow, une bibliothèque open source appréciée pour la construction et le déploiement de modes d'apprentissage automatique.
Le cours couvre les matières suivantes :
- Introduction à l'étude automatique et à TensorFlow
- Régression linéaire
- classification
- Les réseaux de neurones
- réglementation
- coaching et validation
- Réseaux de neurones convolutionnels
- Traitement du langage pur
- modes de séquence
Tout au long du cours, vous étudierez diverses méthodes d'étude de la machine et des conseils sur l'utilisation des interfaces de programmation utilitaires (API) TensorFlow pour créer et pratiquer des modes. Le cours comprend également des laboratoires pratiques et des devoirs de codage qui vous aideront à acquérir une expertise pratique dans la construction et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique.
Le cours est offert sans dépenser un centime sur le site Web de Google et est à votre rythme afin que vous puissiez étudier à votre rythme personnel. À la fin, vous obtiendrez un certificat d'achèvement de Google.
Connexe: 5 développements en hausse dans l'étude approfondie et l'intelligence artificielle
Présentation de l'IA d'Intel
Les Cours sur les principes de base de l'IA Intel® est un cours d'introduction qui enseigne les bases de l'intelligence synthétique et ses objectifs. Il couvre des sujets tels que l'étude automatique, l'étude approfondie, l'imagination et la prévoyance des ordinateurs portables, le traitement du langage pur, etc. Le cours d'autoformation gratuit se compose de modules qui peuvent être accomplis dans n'importe quel ordre.
Le programme de huit semaines comprend des conférences et des routines d'entraînement. Les étudiants du Collège devraient passer 90 minutes chaque semaine à terminer leurs cours. Les routines d'entraînement sont effectuées en Python, donc une connaissance préalable de la langue est bénéfique, mais les étudiants peuvent également les étudier à la volée.
Le cours ne fournit pas de certificats d'achèvement, mais les étudiants peuvent gagner des badges pour avoir terminé chaque module. Le cours est conçu pour les créateurs de logiciels, les scientifiques de l'information et d'autres personnes sérieuses au sujet de l'IA.
Êtes-vous prêt à apposer la révolution de l'IA ?
En utilisant les atouts ci-dessus, les gens peuvent grandir pour faire partie du commerce croissant de l'IA et contribuer à son avenir. De plus le Ingénierie rapide ChatGPT pour les développeurs Développé en partenariat avec OpenAI, le cours offre aux constructeurs la possibilité d'apprendre à utiliser Massive Language Fashions (LLM) pour construire des objectifs hautement efficaces de manière rentable et efficace. Le cours est dispensé par deux consultants renommés dans le domaine de l'IA : Isa Fulford et Andrew Ng.
Qu'un apprenant soit ou non un débutant ou un ingénieur spécialisé en études de machines, ce cours fournit la compréhension la plus récente de l'ingénierie immédiate et des meilleures pratiques pour utiliser les invites pour les dernières tendances LLM. Avec une expertise pratique, on apprend des astuces sur la façon d'utiliser les API LLM pour diverses tâches, y compris résumer, dériver, remodeler et augmenter le contenu textuel, en plus de créer un chatbot personnalisé. Ce cours est gratuit pour une durée limitée, alors ne manquez pas l'occasion d'apposer la révolution de l'IA.
