Au sein de la discipline de l'expertise, la maîtrise de la technologie la plus récente de l'intelligence synthétique générative (IA) est rapidement devenue essentielle. Ces outils, comme ChatGPT ou Bard, se sont avérés amusants et pourraient en fait nous aider dans de nombreux domaines de notre vie. Cela peut vous aider à naviguer dans cette nouvelle période de l'IA générative, voici une compilation de programmes de classe mondiale qui peuvent fonctionner comme des sources inestimables pour affiner votre expertise et rester à la pointe de cette expertise transformatrice.
En explorant ces fournitures académiques, on peut améliorer ses données et ses compétences pour profiter de l'installation de l'IA générative pour s'assurer que l'on bénéficie de ces capacités révolutionnaires.
Ingénierie immédiate ChatGPT pour les constructeurs
Dans le cours, vous apprendrez à utiliser des modes de langage géants (LLM) pour créer rapidement des applications efficaces.Ingénierie rapide ChatGPT pour les développeurs', enseigné par Andrew Ng et Isa Fulford. Les clients peuvent désormais utiliser l'API OpenAI pour créer des performances qui étaient à la fois trop coûteuses, trop difficiles ou peut-être inaccessibles.
Ce cours contient les meilleures pratiques d'ingénierie rapide, des informations sur le fonctionnement des LLM et des exemples d'utilisation des API LLM pour diverses tâches. Ces tâches comprennent la synthèse des classements des personnes, la détermination des sentiments, la détermination des problèmes, la traduction ou la correction de la grammaire dans le contenu textuel et l'amélioration des documents au moyen de la création automatisée de courrier électronique.
Spécialisé dans deux idées importantes pour la rédaction d'invites persuasives, le cours vous guide à travers la méthode de création méthodique d'invites. Vous avez même le choix de créer un nouveau chatbot. En utilisant des exemples variés et un environnement pratique de livre de poche Jupyter, vous apprendrez une expertise utile en ingénierie du temps.
Ce coaching, réalisé en partenariat avec OpenAI, est conçu pour offrir aux constructeurs les données et l'expertise dont ils ont besoin pour utiliser les LLM avec succès. Ce cours est pour vous, quel que soit votre degré de capacité Python ou votre curiosité pour explorer l'ingénierie immédiate de pointe et l'utilisation LLM.
LangChain pour la croissance du logiciel LLM
Rejoignez le cours”LangChain pour le développement d'applications LLM"Pour apprendre une expertise clé pour améliorer les performances des modes de langage dans la croissance des logiciels en utilisant le cadre LangChain. Au cours de ce cours, les clients apprendront à invoquer les LLM, à rédiger des invites, à analyser les réponses, à utiliser la réminiscence pour les conversations, à créer des séquences d'opérations, à mettre en œuvre des questions et des solutions dans la paperasserie et à découvrir l'événement des LLM en tant que courtiers de raisonnement.
À la fin du cours, les contributeurs peuvent avoir un modèle qui peut servir de point de départ pour une analyse supplémentaire et l'événement à des fins de modèle de diffusion. Dirigé par Andrew Ng et Harrison Chase, co-fondateur de LangChain, cet atelier d'une heure permettra aux contributeurs de construire rapidement des objectifs fiables. Le cours est approprié pour les recrues; Néanmoins, une certaine familiarité avec Python est utile.
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Comment fonctionnent les modes de diffusion
Les personnes qui souhaitent créer des modes de diffusion à partir de zéro doivent utiliser le "Comment fonctionnent les modèles de diffusion" Cours. Ce cours supérieur fournit une compréhension radicale des modes utilisées dans le cours de diffusion. Les individus apprendront à créer leur propre modèle de diffusion et à acquérir une expertise en programmation utile.
1/Nous sommes ravis de vous annoncer : 3 nouveaux programmes d'IA générative !
* Construire des méthodes utilisant l'API ChatGPT et OpenAIs @isafulf
* LangChain pour la croissance du logiciel LLM avec LangChain @ hwchase17
* Comment fonctionnent les modes de diffusion, par @realSharonZhou
Jetez un oeil à elle: https://t.co/IN454k1Wz6 pic.twitter.com/85BP6YbmmZ
- Andrew Ng (@AndrewYNg) 31 mai 2023
Au cours du cours, les contributeurs :
- Développez votre modèle de diffusion personnel tout en explorant le secteur de l'IA générative basée sur la diffusion.
- Dépassez les options pré-emballées et les API pour réaliser une compréhension radicale du processus de diffusion et des tendances sous-jacentes.
- Une expertise en programmation peut être acquise grâce à des laboratoires sur l'échantillonnage, l'encadrement des modes de diffusion, la construction de réseaux de neurones pour prédire le bruit et l'intégration du contexte pour générer des images personnalisées.
- Terminez le cours avec un mannequin qui peut servir de point de départ pour explorer davantage les modes de diffusion à leurs propres fins.
La session, dirigée par Sharon Zhou, dure une heure et se concentre sur la construction, le raffinement et l'optimisation des modes de diffusion pour renforcer l'expertise en IA générative des participants. Grâce à des exemples judicieux et à des cahiers Jupyter intégrés, les contributeurs peuvent simplement percevoir et augmenter les idées enseignées.
Construire des méthodes utilisant l'API ChatGPT
"Construire des systèmes à l'aide de l'API ChatGPTDans ce cours, les contributeurs apprendront à automatiser les flux de travail difficiles en effectuant une séquence d'appels à un mannequin de langage fort. Ce cours concis améliore l'expertise de croissance et augmentera la productivité. Les gens vont:
- Créez un ensemble d'invites qui répondent aux réalisations précédentes.
- Construire des sciences appliquées qui permettent aux applications Python de parler avec de nouvelles invites et complétions.
- Appliquez les idées enseignées dans le cours pour créer un chatbot d'assistance aux acheteurs.
- Utilisez cette expertise dans des conditions réelles, ainsi que la classification des questions des personnes, la notation de la sécurité et le raisonnement à plusieurs niveaux.
Cette session d'une heure, dirigée par Ng de DeepLearning.AI et Fulford d'OpenAI, développe le sujet "ChatGPT Immediate Engineering for Builders" (pas un prérequis). Les cahiers Jupyter et des exemples judicieux rendent les supports de cours simples à saisir et à découvrir.
La collaboration au sein du groupe OpenAI garantit les meilleures pratiques à jour pour une efficacité optimale et une utilisation responsable. Le cours convient aux personnes possédant des connaissances fondamentales de Python ainsi qu'aux ingénieurs ML intermédiaires et supérieurs à la recherche d'une expertise de pointe en matière de modélisation de langage technique rapide.
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Présentation de ChatGPT
Suivez le cours Introduction à ChatGPT de DataCamp gagner les données nécessaires à une utilisation efficace et responsable de ChatGPT. Ce cours couvre les options et les limites de ChatGPT et convient aux clients de toutes les gammes d'expertise. On peut découvrir de nouvelles alternatives d'intégration, des conditions d'utilisation en entreprise et des options ChatGPT pour les meilleures pratiques.
Le cours est divisé en deux modules : Interagir avec ChatGPT, qui est disponible gratuitement, et Présentation de ChatGPT, disponible à l'achat ou via un abonnement DataCamp. À la fin du cours, les contributeurs se sentiront assurés d'utiliser ChatGPT dans plusieurs conditions et pourront améliorer leur rapidité et leur efficacité dans diverses tâches.
