En réponse à une critique rédigée par un développeur de logiciels senior chez Google, la société abandonne son avantage en matière d'intelligence synthétique (IA) au profit de la communauté open source. L'ingénieur affirme que des chercheurs impartiaux dans l'expertise open source font des progrès rapides et imprévus dans l'expertise de l'IA.
Début avril, Luke Sernau, ingénieur logiciel chez Google, a publié un document sur un système interne. Le document a ensuite été largement partagé par le personnel de Google au cours des semaines suivantes. Une source, qui a demandé à ne pas être identifiée car elle n'était pas autorisée à débattre de problèmes internes à l'entreprise, a affirmé que le document avait été diffusé des centaines de fois. Le doc était jeudi publié de l'agence de conseil SemiAnalysis et a commencé à circuler dans la Silicon Valley.
Selon Sernau, les concurrents de Google avec OpenAI ont détourné l'attention des progrès rapides de l'expertise en matière d'offre ouverte. Dans son document, Sernau a écrit que Google s'est trop concentré sur la préservation des onglets sur les progrès d'OpenAI, et alors que chaque entreprise a eu du mal à se surpasser, l'expertise open source a tranquillement progressé. Sernau a affirmé que ce troisième groupe, l'offre ouverte, a dépassé Google et OpenAI dans la course à l'IA.
Google est connu pour investir dans les sciences appliquées futuristes, et ses laboratoires ont joué un rôle important dans la mise au point des chatbots actuels alimentés par l'IA. Néanmoins, OpenAI, une startup, est devenue un pionnier de l'IA générative, qui est un logiciel capable de créer ses propres photos, contenus textuels et films. Le ChatGPT d'OpenAI a été lancé en novembre et a rapidement été reconnu. Le succès soudain a incité Google à rattraper son retard dans un sous-domaine d'expertise clé.
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Néanmoins, Sernau a fait valoir que les communautés open source constituent une véritable menace pour Google, car les ingénieurs créent des modèles qui peuvent concurrencer plus rapidement et à moindre coût ceux des grandes entreprises technologiques. Selon lui, ces modèles sont plus personnalisables, plus rapides et plus utiles que les modèles personnels de Google. Il a également craint que les prospects ne soient pas prêts à payer pour une expertise de haute qualité lorsqu'elle est librement disponible dans les communautés open source.
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