Lo studio dell'intelligenza sintetica (AI) sta diventando sempre più essenziale per tutti i professionisti tecnici e non tecnici a causa del suo potenziale per rivoluzionare vari settori e fornire opzioni moderne a problemi complicati. Con i programmi di intelligenza artificiale gratuiti e le certificazioni online, le persone possono acquistare le informazioni e le competenze necessarie per rimanere in contatto con il mercato del lavoro in rapida evoluzione di questo momento.
La specializzazione Machine Studying di DeepLearning.AI e Stanford On-line
Specializzazione in Machine Learning di DeepLearning.AI e Stanford Online è un programma online fondamentale che offre un'ampia introduzione allo studio automatico alla moda. Questa specializzazione di tre corsi è insegnata da Andrew Ng, un visionario dell'IA che ha condotto analisi vitali allo Stanford College e ha svolto un lavoro pionieristico presso Google Mind, Baidu e Touchdown.AI per far progredire l'area dell'IA.
Altri importanti college includono Eddy Shyu, Curriculum Product Supervisor presso DeepLearning.AI; Aarti Bagul, un ingegnere del curriculum; e Geoff Ladwig, un altro insegnante di DeepLearning.AI.
Il corso principale all'interno della specializzazione è Studio automatico supervisionato: regressione e classificazione, che copre la costruzione di modelli di studio automatico in Python utilizzando le librerie di studio automatico preferite NumPy e scikit-learn, e la costruzione e il coaching di modelli di studio automatico supervisionati Studio per compiti di previsione e classificazione binaria consiste, insieme alla regressione lineare e alla regressione logistica.
Il secondo corso è Superior Study Algorithms, che copre la costruzione e il coaching di una comunità neurale con TensorFlow per eseguire la classificazione multi-classe, utilizzando le migliori pratiche di crescita dello studio automatico per rendere i tuoi modelli generalizzati alle informazioni e ai doveri del mondo reale e insegna suggerimenti su come costruire e utilizzare strategie di determinazione del legname e degli insiemi di alberi, insieme a foreste casuali e legname potenziato.
Il terzo e ultimo corso è Studio senza supervisione, raccomandazioni, studio di rinforzo, che copre l'utilizzo di metodi di studio senza supervisione per lo studio senza supervisione, insieme al rilevamento di cluster e anomalie, alla costruzione di tecniche di raccomandazione che utilizzano un metodo di filtraggio collaborativo e una metodologia di studio profondo basata sul contenuto e Costruzione di un manichino di studio del rinforzo profondo.
Alla fine di questa specializzazione, le idee chiave saranno probabilmente padroneggiate e sarà probabilmente acquisito un know-how ragionevole per applicare rapidamente e con forza l'apprendimento automatico a difficili problemi del mondo reale. Se stai cercando di entrare nell'intelligenza artificiale o costruire una professione nello studio automatico, la specializzazione nello studio automatico è un buon punto di partenza.
Introduzione di CS50 all'intelligenza sintetica con Python dell'Harvard College
Presentazione dell'Intelligenza Artificiale CS50 con Python, fornito dall'Harvard College, è un corso introduttivo che esplora idee e algoritmi di intelligenza sintetica alla moda. Il corso è gratuito su edX, tuttavia gli studenti universitari possono ottenere certificati verificati a un costo aggiuntivo. Gli istruttori del corso sono Gordon McKay, Professor of the Follow of Laptop Science presso l'Harvard College; Brian Yu, docente senior di scienze dei computer portatili presso l'Harvard College; e David Malan.
Gli studenti universitari si immergeranno nei concetti risultanti in scienze applicate paragonabili a Motori di gioco, riconoscimento della grafia e traduzione automatica. In questo corso, i partecipanti impareranno a integrare concetti e algoritmi di apprendimento automatico nei programmi Python attraverso una serie di progetti pratici.
Vedi anche: Breve storia dell'intelligenza artificiale
Gli studenti acquisiranno informazioni sulla teoria alla base degli algoritmi di ricerca di grafici, classificazione, ottimizzazione, apprendimento per rinforzo e altri argomenti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico. Alla fine del corso, gli studenti avranno esperienza con librerie di machine learning e conoscenza dei principi dell'intelligenza artificiale che consentiranno loro di progettare i propri sistemi intelligenti.
AI For Everyone di Coursera in collaborazione con DeepLearning.AI
IA per tutti è un corso basato sul Web fornito da Coursera in collaborazione con DeepLearning.AI. Questo corso è pensato per studenti non tecnici che hanno bisogno di percepire le idee dell'IA e i loro scopi sensibili. Fornisce un riassunto dell'intelligenza artificiale e della sua influenza sul mondo, sovrapponendo le idee essenziali di machine learning, deep learning e reti neurali.
Il corso è guidato da Andrew Ng, un famoso esperto di intelligenza artificiale e padre fondatore di DeepLearning.AI. È anche co-fondatore di Coursera e in precedenza gestiva comuni programmi online su machine learning, reti neurali e deep learning. Il corso è composto da 4 moduli, ognuno dei quali sovrappone un lato speciale dell'IA. Questi sono:
- Cos'è l'intelligenza artificiale?
- Creazione di attività AI
- Costruisci l'intelligenza artificiale nel tuo business online
- IA e società
Il corso è autonomo e dura circa 10 ore. Consiste in videolezioni, quiz e ricerche di casi che consentono agli studenti universitari di utilizzare le idee che studiano utilizzando linguaggi di programmazione diffusi paragonabili a Python.
Il corso può essere valutato gratuitamente su Coursera e viene offerto un aiuto monetario per le persone che non possono permettersi l'addebito. Un certificato di completamento può essere accessibile a pagamento.
Corso accelerato di machine learning con le API TensorFlow di Google
I Corso accelerato di machine learning con le API TensorFlow è un corso online gratuito fornito da Google. È progettato per le matricole che desiderano studiare l'apprendimento automatico e fornisce suggerimenti su come utilizzare TensorFlow, una popolare libreria open source per la creazione e la distribuzione di modelli di apprendimento automatico.
Il corso copre i seguenti argomenti:
- Introduzione allo studio automatico e TensorFlow
- Regressione lineare
- classificazione
- Reti neurali
- regolamento
- coaching e validazione
- Reti neurali involutive
- Elaborazione del linguaggio puro
- mode di sequenza
Durante il corso, imparerai vari metodi di apprendimento automatico e suggerimenti su come utilizzare le interfacce di programmazione di utilità (API) TensorFlow per costruire e praticare modelli. Il corso comprende inoltre laboratori pratici e incarichi di codifica che ti aiuteranno ad acquisire competenze pratiche nella costruzione e distribuzione di modelli di machine learning.
Il corso è offerto senza spendere un centesimo sul sito Web di Google ed è di autoapprendimento, quindi puoi studiare al tuo ritmo personale. Al termine, riceverai un certificato di completamento da Google.
Associato: 5 sviluppi in aumento nello studio approfondito e nell'intelligenza sintetica
Introduzione all'intelligenza artificiale di Intel
I Corso Intel® AI Fundamentals è un corso introduttivo che insegna i fondamenti dell'intelligenza sintetica e le sue finalità. Copre argomenti come lo studio automatico, lo studio approfondito, l'immaginazione e la preveggenza del laptop, l'elaborazione del linguaggio puro e altro ancora. Il corso di autoapprendimento gratuito è composto da moduli che possono essere completati in qualsiasi ordine.
Il programma di otto settimane consiste in lezioni e routine di allenamento. Si prevede che gli studenti universitari trascorrano 90 minuti ogni settimana a finire i corsi. Le routine di allenamento vengono eseguite in Python, quindi le informazioni preliminari sulla lingua sono utili, tuttavia anche gli studenti universitari possono studiarle al volo.
Il corso non fornisce certificati di completamento, tuttavia gli studenti universitari possono guadagnare badge per aver completato ogni modulo. Il corso è progettato per costruttori di programmi software, scienziati dell'informazione e altri seriamente interessati all'IA.
Sei pronto ad apporre la rivoluzione dell'IA?
Utilizzando le risorse di cui sopra, le persone possono diventare parte del crescente commercio di intelligenza artificiale e contribuire al suo futuro. Inoltre il ChatGPT Prompt Engineering per sviluppatori Sviluppato in collaborazione con OpenAI, il corso offre ai costruttori la possibilità di imparare a utilizzare Massive Language Fashions (LLM) per costruire scopi altamente efficaci in modo economico ed efficace. Il corso è tenuto da due famosi consulenti nell'area dell'IA: Isa Fulford e Andrew Ng.
Indipendentemente dal fatto che uno studente sia un principiante o un sofisticato ingegnere di studio delle macchine, questo corso fornisce la più recente comprensione dell'ingegneria immediata e le migliori pratiche per utilizzare i suggerimenti per i nuovi modelli LLM. Con esperienza pratica, si apprendono suggerimenti su come utilizzare le API LLM per vari compiti tra cui riassumere, derivare, rimodellare e aumentare il contenuto testuale, oltre a creare un chatbot personalizzato. Questo corso è gratuito per un tempo limitato, quindi non perdere l'occasione di apporre la rivoluzione AI.
