All'interno della disciplina della competenza, la padronanza della più recente tecnologia dell'intelligenza generativa sintetica (AI) è rapidamente diventata essenziale. Questi strumenti, come ChatGPT o Bard, si sono dimostrati divertenti e potrebbero effettivamente aiutarci in molte aree della nostra vita. Questo può aiutarti a navigare in questo nuovo periodo di IA generativa, ecco una raccolta di programmi di livello mondiale che possono fungere da fonti inestimabili per affinare la tua esperienza e rimanere in prima linea in questa esperienza di trasformazione.
Esplorando queste forniture accademiche, è possibile migliorare i propri dati e le proprie competenze per trarre vantaggio dalla struttura dell'IA generativa per assicurarsi di beneficiare di queste capacità rivoluzionarie.
ChatGPT Ingegneria immediata per costruttori
Durante il corso imparerai a utilizzare i Giant Language Mode (LLM) per creare rapidamente app efficienti.ChatGPT Prompt Engineering per sviluppatori', insegnato da Andrew Ng e Isa Fulford. I clienti possono ora utilizzare l'API OpenAI per creare prestazioni troppo costose, troppo difficili o forse irraggiungibili.
Questo corso contiene le migliori pratiche per l'ingegneria rapida, approfondimenti su come funzionano gli LLM ed esempi di utilizzo delle API LLM per vari compiti. Questi compiti comprendono il riepilogo delle classifiche delle persone, capire il sentimento, capire le cose, tradurre o correggere la grammatica nel contenuto testuale e migliorare i materiali tramite la creazione automatizzata di e-mail.
Specializzato in due idee importanti per scrivere suggerimenti persuasivi, il corso ti guida attraverso il metodo per creare metodicamente suggerimenti. Hai anche la possibilità di creare un nuovo chatbot. Utilizzando vari esempi e un pratico ambiente tascabile di Jupyter, ti verrà insegnata un'utile esperienza di ingegneria del tempo.
Questo coaching, svolto in collaborazione con OpenAI, è progettato per offrire ai costruttori i dati e le competenze necessarie per utilizzare con successo gli LLM. Questo corso è per te, indipendentemente dal tuo grado di abilità Python o dalla tua curiosità nell'esplorazione dell'ingegneria immediata all'avanguardia e dell'utilizzo LLM.
LangChain per la crescita del software LLM
Partecipa al corso”LangChain per lo sviluppo di applicazioni LLM” ricevere competenze chiave per migliorare le prestazioni delle mode linguistiche nella crescita del software utilizzando il framework LangChain. In questo corso, i clienti impareranno a invocare LLM, scrivere prompt, analizzare le risposte, utilizzare la reminiscenza per le conversazioni, creare sequenze di operazioni, implementare domande e soluzioni nei documenti e scoprire l'evento di LLM come broker di ragionamento.
Alla fine del corso, i contributori potrebbero avere un manichino che può fungere da punto di partenza per ulteriori analisi e per l'evento di diffusione del manichino. Guidato da Andrew Ng e dal co-fondatore di LangChain Harrison Chase, questo seminario di un'ora consentirà ai contributori di costruire rapidamente scopi affidabili. Il corso è appropriato per i principianti; Tuttavia, è utile una certa familiarità con Python.
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Come funzionano le mode di diffusione
Gli individui che desiderano creare modelli di diffusione da zero dovrebbero utilizzare il "Come funzionano i modelli di diffusione" corso. Questo corso di laurea superiore fornisce una comprensione radicale delle mode utilizzate nel corso di diffusione di. Alle persone verrà insegnato a creare il proprio manichino di diffusione e acquisire utili competenze di programmazione.
1/Siamo entusiasti di annunciare: 3 nuovi programmi di IA generativa!
* Costruire metodi utilizzando l'API ChatGPT e OpenAIs @isafolf
* LangChain per la crescita del software LLM con LangChain @hwchase17
* Come funzionano le mode di diffusione, di @realSharonZhou
Dai un'occhiata a lei: https://t.co/IN454k1Wz6 pic.twitter.com/85BP6YbmmZ
- Andrew Ng (@AndrewYNg) 31 Maggio 2023
Nel corso del corso i contributori:
- Sviluppa il tuo modello di diffusione personale mentre esplori il settore dell'IA generativa basata sulla diffusione.
- Trascendi le opzioni e le API preconfezionate per realizzare una comprensione radicale del corso di diffusione e delle mode sottostanti.
- È possibile acquisire esperienza di programmazione pratica tramite laboratori sul campionamento, coaching sui modelli di diffusione, costruzione di reti neurali per predire il rumore e incorporare il contesto per generare immagini personalizzate.
- Termina il corso con un manichino che può fungere da punto di partenza per esplorare ulteriormente le mode di diffusione per i propri scopi.
La sessione, guidata da Sharon Zhou, dura un'ora e si concentra sulla costruzione, il perfezionamento e l'ottimizzazione dei modelli di diffusione per potenziare l'esperienza di intelligenza artificiale generativa dei partecipanti. Grazie a esempi sensati e ai taccuini Jupyter integrati, i contributori possono semplicemente percepire e sviluppare le idee insegnate.
Costruisci metodi utilizzando l'API ChatGPT
Il "Crea sistemi utilizzando l'API ChatGPTIn questo corso, i contributori impareranno ad automatizzare flussi di lavoro difficili effettuando una sequenza di chiamate a un manichino linguistico forte. Questo corso conciso migliora le competenze di crescita e aumenterà la produttività. Le persone:
- Crea una serie di prompt che rispondono ai completamenti precedenti.
- Costruisci scienze applicate che consentano alle applicazioni Python di parlare con nuovi prompt e completamenti.
- Applica le idee insegnate durante il corso per creare un chatbot di assistenza all'acquirente.
- Usa queste competenze in condizioni del mondo reale, insieme alla classificazione delle domande delle persone, al punteggio di sicurezza e al ragionamento a più livelli.
Questa sessione di un'ora, condotta da Ng di DeepLearning.AI e Fulford di OpenAI, approfondisce l'argomento "ChatGPT Immediate Engineering for Builders" (non un prerequisito). I quaderni di Jupyter e gli esempi sensati rendono i materiali del corso semplici da comprendere e scoprire.
La collaborazione all'interno del gruppo OpenAI garantisce le migliori pratiche aggiornate per un'efficienza ottimale e un uso responsabile. Il corso è adatto a persone con dati fondamentali di Python e per ingegneri ML intermedi e superiori che sono alla ricerca di competenze di modellazione del linguaggio tecnico all'avanguardia e veloci.
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Introduzione a ChatGPT
Partecipa al corso Introduzione a ChatGPT di DataCamp vincere i dati richiesti per un uso efficiente e responsabile di ChatGPT. Questo corso copre le opzioni e i limiti di ChatGPT ed è appropriato per i clienti di tutte le gamme di competenze. Si possono scoprire nuove alternative di integrazione, circostanze di utilizzo aziendale e opzioni ChatGPT per le migliori pratiche.
Il corso è suddiviso in due moduli: Interagire con ChatGPT, disponibile sul mercato gratuitamente, e Introduzione a ChatGPT, acquistabile tramite acquisto o tramite abbonamento DataCamp. Alla fine del corso, i contributori si sentiranno davvero sicuri di utilizzare ChatGPT in diverse condizioni e potranno migliorare la loro velocità ed efficacia in una varietà di compiti.
