In risposta a una critica scritta da uno sviluppatore di software senior presso Google, l'azienda sta cedendo il suo vantaggio nell'intelligenza sintetica (AI) al settore open source. L'ingegnere afferma che i ricercatori imparziali nelle competenze open source stanno facendo progressi rapidi e imprevisti nelle competenze di intelligenza artificiale.
All'inizio di aprile, Luke Sernau, un ingegnere di programmi software di Google, ha rivelato un documento su un sistema interno. Il documento è stato poi ampiamente condiviso tra lo staff di Google nelle settimane successive. Una fonte, che ha chiesto di non essere identificata perché non le era permesso discutere questioni interne all'azienda, ha affermato che il documento era stato distribuito centinaia di volte. Il dottore era giovedì pubblicato dell'agenzia di consulenza SemiAnalysis e cominciò a circolare nella Silicon Valley.
In risposta a Sernau, i concorrenti di Google con OpenAI si sono distratti dai rapidi progressi nell'esperienza dell'offerta aperta. Nel suo documento, Sernau ha scritto che Google è stato eccessivamente incentrato sulla conservazione delle schede sui progressi di OpenAI e mentre entrambe le aziende hanno faticato a sovraperformarsi a vicenda, l'esperienza open source è avanzata silenziosamente. Sernau ha affermato che questo terzo gruppo, open supply, ha superato Google e OpenAI all'interno della gara AI.
Google è noto per investire in scienze applicate futuristiche e i suoi laboratori hanno svolto un ruolo importante nello sviluppo degli attuali chatbot basati sull'intelligenza artificiale. Tuttavia, OpenAI, una startup, è emersa come pioniera nell'IA generativa, che è un programma software che può creare foto personali, contenuti testuali e filmati. ChatGPT di OpenAI è stato lanciato a novembre e ha rapidamente ottenuto riconoscimenti. L'improvviso successo ha spinto Google a recuperare terreno in una sottoarea chiave di competenza.
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Tuttavia, Sernau ha sostenuto che le comunità open source rappresentano una vera minaccia per Google, poiché gli ingegneri creano modelli che possono competere più velocemente e in modo più economico con quelli delle grandi aziende tecnologiche. In risposta a lui, questi modelli sono più personalizzabili, più rapidi e più utili dei modelli personali di Google. Ha anche temuto che i potenziali clienti potrebbero non essere disposti a pagare per competenze di alta qualità quando sono disponibili gratuitamente nelle comunità open source.
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