Il commercio monetario è ottimista riguardo al calcolo quantistico. Compiti come l'ottimizzazione del portafoglio, l'amministrazione del rischio e il prezzo delle attività hanno buone possibilità di trarne profitto.
Gli algoritmi di Grover e Shor potrebbero essere utilizzati per l'ottimizzazione del portafoglio. L'ottimizzazione del portafoglio consiste nel trovare la combinazione ottimale di investimenti per massimizzare i rendimenti riducendo al minimo il rischio. Oltre a offrire calcoli più rapidi ed estremamente corretti, l'esperienza può consentire metodi di ottimizzazione più versatili che prendono in considerazione una gamma più ampia di elementi corrispondenti a componenti ambientali, sociali e di governance.
Un altro esempio potrebbe essere il prezzo delle attività. La valutazione delle attività comporta la stima del valore della proprietà monetaria corrispondente ad azioni, obbligazioni e derivati. Le strategie convenzionali di valutazione della proprietà monetaria dipendono da complicate mode matematiche corrispondenti alle simulazioni Monte Carlo, che simulano molti risultati fattibili per una determinata attività monetaria, dopodiché utilizzano queste simulazioni per stimarne il valore. Ad esempio, Quantum Monte Carlo (QMC) può gestire complicati dispositivi monetari corrispondenti a scelte che hanno pagamenti non lineari.
Questa è la domanda da un miliardo di dollari: i sistemi di computer quantistici possono prevedere il mercato azionario? Mentre i controlli di qualità potrebbero avere alcuni vantaggi rispetto ai sistemi informatici classici per alcuni compiti di modellazione monetaria, è improbabile che abbiano la capacità di prevedere il mercato azionario con la massima precisione. Inoltre, come molti esperti in crescita, l'informatica quantistica presenta anche le sue sfide e limiti distintivi personali che devono essere affrontati prima di realizzare il suo pieno potenziale a fini monetari.
Molte organizzazioni di società finanziarie hanno aspettative eccessive per l'influenza del controllo di qualità sulla gestione del rischio. Implica capire, valutare e dare priorità ai pericoli e agire per mitigare o gestire questi pericoli. Ogni fase comporta modelli matematici e simulazioni per prevedere gli esiti del pericolo e il tempo e la precisione sono fondamentali. La sicurezza informatica è una parte vitale dell'amministrazione del pericolo che può essere migliorata abilitando strategie di crittografia più avanzate.
La crittografia è diventata una misura vitale all'interno del commercio bancario, difendendo dati delicati dall'accesso non autorizzato. Viene utilizzato per proteggere i canali di comunicazione tra metodi bancari, siti Web e app mobili e per proteggere i dati su server, database e backup. Inoltre, la crittografia viene utilizzata per generare firme digitali che aiutano a garantire l'autenticità dei documenti e impediscono modifiche non autorizzate o manomissioni di documenti delicati.
