Syntetisk intelligens (AI)-studier endrer seg til å bli mer og mer avgjørende for hver teknisk og ikke-teknisk fagperson som kan tilskrives dens potensiale til å revolusjonere ulike bransjer og levere moderne alternativer til kompliserte problemer. Med gratis AI-programmer og nettbaserte sertifiseringer kan folk kjøpe informasjonen og ekspertisen som de ønsker å forbli knyttet til i denne tidens raskt utviklende arbeidsmarked.
Maskinstudiespesialiseringen fra DeepLearning.AI og Stanford On-line
Maskinlæring spesialisering av DeepLearning.AI og Stanford On-line er et grunnleggende nettbasert program som gir en bred introduksjon til fasjonable maskinstudier. Denne tre-kurs spesialiseringen undervises av Andrew Ng, en AI-visjonær som har ledet vital analyse ved Stanford College og banebrytende arbeid ved Google Mind, Baidu og Touchdown.AI for å fremme AI-området.
Ulike bemerkelsesverdige høyskoler legemliggjør Eddy Shyu, Curriculum Product Supervisor hos DeepLearning.AI; Aarti Bagul, en læreplaningeniør; og Geoff Ladwig, en annen videregående lærer ved DeepLearning.AI.
Hovedkurset innenfor spesialiseringen er Supervised Machine Studying: Regression and Classification, som dekker konstruksjon av maskinstudiemoter i Python ved å bruke de foretrukne maskinstudiebibliotekene NumPy og scikit-learn, og konstruksjon og veiledning av veiledet maskinstuderende moter Studere for prediksjons- og binære klassifiseringsoppgaver består av, sammen med lineær regresjon og logistisk regresjon.
Det andre kurset er Superior Studying Algorithms, som dekker å konstruere og coache et nevralt fellesskap med TensorFlow for å utføre multi-klasse klassifisering, ved å bruke maskinstudier vekst beste praksis for å få motene dine til å generalisere til informasjon og plikter fra den virkelige verden, og gir tips om hvordan man konstruerer og bruker determinative tømmer og treensemblestrategier, sammen med tilfeldige skoger og boostet tømmer.
Det tredje og ultimate kurset er Unsupervised Studying, Recommenders, Reinforcement Studying, som dekker bruk av uovervåket studiemetoder for uovervåket studier, sammen med clustering og anomalideteksjon, konstruering av anbefalingsteknikker ved bruk av en kollaborativ filtreringsmetode, og en innholdsbasert dypstudiemetodikk. Konstruerer en studiemannequin for dyp forsterkning.
På slutten av denne spesialiseringen vil nøkkelideer sannsynligvis bli mestret, og fornuftig kunnskap vil sannsynligvis bli oppnådd for å raskt og kraftfullt bruke maskinstudier på vanskelige problemer i den virkelige verden. I tilfelle du prøver å komme inn i AI eller bygge et yrke innen maskinstudier, er maskinstudiespesialiseringen et godt sted å begynne.
CS50s introduksjon til syntetisk intelligens med Python fra Harvard College
Vi introduserer CS50 kunstig intelligens med Python, levert av Harvard College, er et introduksjonskurs som utforsker fasjonable syntetiske intelligensideer og algoritmer. Kurset er gratis på edX, men studenter kan få verifiserte sertifikater mot en ekstra kostnad. Instruktørene for kurset er Gordon McKay, professor i Follow of Laptop Science ved Harvard College; Brian Yu, universitetslektor i bærbar PC-vitenskap ved Harvard College; og David Malan.
Studenter vil fordype seg i konseptene som resulterer i anvendte vitenskaper som kan sammenlignes med Spillmotorer, håndskriftgjenkjenning og maskinoversettelse. På dette kurset vil deltakerne lære å integrere maskinlæringskonsepter og algoritmer i Python-programmer gjennom en rekke praktiske prosjekter.
Se også: A Brief History of Artificial Intelligence
Studentene vil få innsikt i teorien bak grafsøkealgoritmer, klassifisering, optimalisering, forsterkende læring og andre emner innen kunstig intelligens og maskinlæring. Ved slutten av kurset vil studentene ha erfaring med maskinlæringsbiblioteker og kunnskap om kunstig intelligens-prinsipper som vil gjøre dem i stand til å designe sine egne intelligente systemer.
AI For Everyone av Coursera i samarbeid med DeepLearning.AI
AI for alle er et nettbasert kurs levert av Coursera i samarbeid med DeepLearning.AI. Dette kurset er ment for ikke-tekniske elever som trenger å oppfatte AI-ideer og deres fornuftige formål. Den gir en oppsummering av AI og dens innflytelse på verden, og overlapper de viktige ideene om maskinstudier, dypstudier og nevrale nettverk.
Kurset ledes av Andrew Ng, en kjent AI-dyktig og grunnlegger av DeepLearning.AI. Han er i tillegg en av grunnleggerne av Coursera og drev på forhånd vanlige nettbaserte programmer for maskinstudier, nevrale nettverk og dypstudier. Kurset består av 4 moduler, som hver overlegger en spesiell side av AI. Disse er:
- Hva er AI?
- Opprette AI-oppgaver
- Konstruer AI i din nettvirksomhet
- AI og samfunn
Kurset er i eget tempo og varer i ca. 10 timer. Den består av videoforelesninger, quizer og case-undersøkelser som gjør det mulig for studenter å bruke ideene de studerer ved å bruke utbredte programmeringsspråk som kan sammenlignes med Python.
Kurset er gratis å evaluere på Coursera, og pengehjelp tilbys for personer som ikke har råd til kostnaden. Fullføringsbevis kan være tilgjengelig mot et gebyr.
Maskinstuderende lynkurs med Googles TensorFlow API-er
De Krasjkurs for maskinlæring med TensorFlow APIer er et gratis nettkurs levert av Google. Det er designet for førsteårsstudenter som trenger å studere maskinstudier og tips om hvordan du bruker TensorFlow, et godt likt bibliotek med åpen kildekode for å konstruere og distribuere moter for maskinstudier.
Kurset tar for seg følgende emner:
- Introduksjon til maskinstudier og TensorFlow
- Lineær regresjon
- klassifisering
- Nevrale nettverk
- regulering
- coaching og validering
- Konvolusjonelle nevrale nettverk
- Ren språkbehandling
- sekvens moter
Gjennom hele kurset vil du studere varierte maskinstudiemetoder og tips om hvordan du bruker TensorFlow-verktøyprogrammeringsgrensesnitt (API) for å konstruere og øve på moter. Kurset består i tillegg av praktiske laboratorier og kodeoppgaver som vil hjelpe deg å tilegne deg praktisk ekspertise på å konstruere og distribuere moter for maskinstudier.
Kurset tilbys uten å bruke en krone på Googles nettsted og er i eget tempo, slik at du kan studere i ditt personlige tempo. Når du er ferdig, vil du motta et fullføringsbevis fra Google.
Tilknyttet: 5 stigende utviklinger innen dypstudier og syntetisk intelligens
Introduksjon til Intels AI
De Intel® AI grunnleggende kurs er et introduksjonskurs som lærer grunnleggende om syntetisk intelligens og dens formål. Den dekker saker som maskinstudier, dypstudier, fantasifull og forutseende bærbar datamaskin, ren språkbehandling og ekstra. Det gratis kurset i eget tempo består av moduler som kan gjennomføres i hvilken som helst rekkefølge.
Det åtte uker lange programmet består av forelesninger og treningsrutiner. Studenter forventes å bruke 90 minutter hver uke på å fullføre kurs. Treningsrutinene utføres i Python, så forhåndsinformasjon om språket er fordelaktig, men studenter kan også studere dem på farten.
Kurset gir ikke fullføringsbevis, men studenter kan tjene merker for å fullføre hver modul. Kurset er designet for programvarebyggere, informasjonsvitere og andre seriøse med AI.
Er du forberedt på å feste AI-revolusjonen?
Ved å bruke de ovennevnte eiendelene kan folk vokse til å bli en del av den økende AI-handelen og hjelpe til med fremtiden. Dessuten ChatGPT Prompt Engineering for utviklere Kurset er utviklet i samarbeid med OpenAI, og gir byggherrer muligheten til å lære å bruke Massive Language Fashions (LLM) for å konstruere svært effektive formål kostnadseffektivt og effektivt. Kurset undervises av to kjente konsulenter innen AI: Isa Fulford og Andrew Ng.
Enten en elev er en nybegynner eller en sofistikert maskinstuderende ingeniør eller ikke, gir dette kurset den nyeste forståelsen av umiddelbar ingeniørkunst og beste praksis for å bruke spørsmål for de nyeste LLM-motene. Med praktisk ekspertise lærer man tips om hvordan man bruker LLM APIer til varierte oppgaver sammen med å oppsummere, utlede, omforme og øke tekstinnhold, i tillegg til å lage en tilpasset chatbot. Dette kurset er gratis i en begrenset periode, så ikke gå glipp av sjansen til å feste AI-revolusjonen.
