Det er ingen hemmelighet at bjørnemarkeder er vanskelige. En rask skanning av de høyeste initiativene fra alle tidligere markedssykluser avslører hvor mange så snart lovende initiativer har falt i glemmeboken. Mens disse syklusene noen ganger er nedslående, klarer mange ikke å erkjenne at hver markedsnedgang gir en sjanse til å innovere mot en sterkere fremtid for Web3. Bare ta en titt på suksessen til Uniswap og OpenSea for å se hvor faktisk potensialet er å "konstruere i et bjørnemarked" for å sette i gang nye oppsykluser.
Så hvilke forbedringer ser vi når vi navigerer i markedsinnstillingen som avslører glimt av håp om en oppgående trend? Overdreven på listen er syntetisk intelligens (AI) og dens potensiale til å drive Web3 inn i sin mest verdige og spennende endringstid, en helt ny periode som kan frigjøre et mål vi hele tiden har strebet etter: å komme ombord på 1 milliard kunder.
På det som ser ut som på en enkelt dag, har AI utvilsomt vokst til å være den mest spennende teknologiske innovasjonen siden blockchain-ekspertise. Det føles rent at disse to neste generasjons industriene vil blande seg til energi veien videre for menneskeheten. Utbredelsen av AI-funksjoner, den følgende gjentakelsen av Web2s (kontroversielle) suksess med å forbedre og omforme vår digitale eksistens ved hjelp av algoritmisk kurering og justering, gir i tillegg en sjanse til å ta et steg igjen og spørre oss selv hva Web3 faktisk må være å oppnå masseaksept. Å toppe listen, er mange enige om, forenkler og styrker mange blokkjedebruksomstendigheter, slik at vanlige kunder ganske enkelt kan delta.
Hvorfor er apper som Spotify, Amazon og Instagram så gode til å tilby innholdsmateriale vi ikke engang visste at vi ville ha? Mens det ikke er noen hemmelighet at disse firmaene miner kunnskapen vår og invaderer privatheten vår for å veilede algoritmer til å kjenne oss høyere enn vi vanligvis kjenner oss selv, har disse varene introdusert verden om bord ved enkel og effektiv UX – og sikkert modifisert –.
Assosiert: Cryptocurrency gruvearbeidere er de viktigste følgende grad av AI
Mens mange med rette har erkjent enorme farer ved AI, fra potensielle regulatoriske punkter til tempoet for adopsjon, har ekspertisen (ideelt sett 100 % nøytral) potensialet til å personalisere onboarding-kurset og nytteverdien for å skape en ekstra støttende en og lage enklere økosystem av desentraliserte funksjoner i Web3, som antas å inkludere klumpete, skremmende og betydelig "kjølig" UX for vanlige kunder. Deretter er fleksibiliteten til å lage smartere, ekstra lokkende funksjoner styrt av en ren UX avgjørende.
AI-apper som ChatGPT-4 oppdager allerede hvordan de går inn i skolerom. Så hvorfor skulle ikke denne ekspertisen hjelpe kundene med å samhandle med Web3-apper, fra ombordstigning til energiforbruker?
Ta Nonfungible Tokens (NFTs) for eksempel. AI kan se etter forbrukerens historiske fortid for å kjenne deres kjøpsadferd og gå inn for digital eiendom de kunne trenge, akkurat som Amazon gjør for sin uendelige avgrunn av varer. AI utmerker seg med prøveprediksjon og forslag – i forskjellige fraser, personalisering. Dessuten kan AI se på kjedemønstre og markedsøvelser for å finne den beste tiden å kjøpe en NFT.
S-Kurve Evaluering for Bitcoin Adopsjon. Tilførsel: Off the Chain Capital
Når det gjelder sårt tiltrengte sikkerhets- og ansvarlighetsforbedringer i krypto, kan AI også se på kjedekunnskap fra lommebøker og bestemme deres popularitet for å hjelpe til med å skille mellom trygge og usikre transaksjoner; Det kan i tillegg kreve at kunder utfører ekstra verifiseringstrinn tidligere enn å fullføre transaksjoner, noe som kan redusere utbredt phishing og hacking. Børser gjør allerede dette, men AI kan automatisere metoden og garantere at forbrukerens varetekt opprettholdes. Gå enda mer, og vi er i stand til å skissere loggscore primært basert på angrepsvektoren de kan gå gjennom, og hjelpe byggere å finne potensielle poeng tidligere enn de inntreffer.
For mange vanlige kunder er setninger som "fornuftige kontrakter", "frøfraser" og "lommebøker" skremmende setninger. Tenk på en outsourcet AI-chatbot, omtrent som kundestøtten som brukes av mange nettsteder, som kan hjelpe oss med å oppfatte vår Web3-informasjon og forbrukerhistoriske fortid (ved hjelp av lommeboken vår) for å hjelpe oss med fulle handlinger - og å kjenne dem. Dette har potensiale til å drive nytt forbrukerengasjement og re-engasjement fra nåværende Web3-kunder, noe som resulterer i ytterligere adopsjon gjennom forbedret skolegang; I tillegg er det enkelt å implementere i alle lommebøker.
Assosiert: Artister står overfor et alternativ med AI: tilpasse seg eller bli utdatert
Innenfor overgangen til desentraliserte funksjoner kan AI også forbedre forbrukernes engasjement og adopsjonskostnader betraktelig ved å analysere forbrukerens kunnskap om kjeden og anbefale de aller beste alternativene og enkle metodene for å bruke dem. AI kan hjelpe kunder til å vokse til å bli de aller beste selgerne, en digital finansieringsrådgiver med i hovedsak de mest progressive instrumentene.
Og for byggherrer kan AI til og med forenkle arbeidsflyten deres ved å forhåndssjekke kontrakter, en av mange største plagefaktorer for Web3-byggere som et resultat av planlegging, tid og pris knyttet til å sjekke fornuftige kontrakter. Ved å bruke AI som en pre-revisjonsenhet (og skriveassistent) for fornuftige kontrakter kan byggherrer fungere ekstra effektivt, noe som sparer dyrebar tid og priser med fordelen av optimaliseringer bygget inn i produktet deres.
At hver enkelt høres ganske spennende ut. Enten du er en utvikler som prøver å spare pris og tid, eller en forbruker som prøver å skalere ned timene, dagene eller årene med studier som kreves for å kjenne inn og ut av Web3, kan AI fjerne friksjonen som ligger midt i beste begrensninger for innovasjon og verdi for vår handel. I likhet med Web3 generelt, kan AI være et ytterligere lag til det stadig kraftige verktøysettet som revolusjonerer hvordan vi skaper, chatter, handler og lever. La oss bruke det så godt vi kan når vi skal forme det lengre sikt.
Anstrengende Rajat er grunnlegger og misjonssjef for Push Protocol (tidligere EPNS). Han har mer enn 12 års gründerkompetanse innen varierte kompetansefelt, sammen med systemstruktur, forbedring og design innen varierte kompetanseområder (sammen med celle, nettleverandører, SaaS og blockchain). Han baserte på forhånd 3 Magic Pictures og Digital Poke.
Denne teksten er for grunnleggende informasjonsfunksjoner og skal ikke tolkes som autorisert eller finansieringsanbefaling. Synspunktene, ideene og meningene som uttrykkes her er utelukkende disse fra skaperen og speiler eller symboliserer ikke i hovedsak synspunktene og meningene til Cointelegraph.
