lydian-logo
bitcoin

Bitcoin (BTC)

Pris
$ 66,096.71
ethereum

Ethereum (ETH)

Pris
$ 3,174.54
cardano

Cardano (ADA)

Pris
$ 0.516388
XRP

XRP (XRP)

Pris
$ 0.544097
litecoin

Litecoin (LTC)

Pris
$ 84.35
stellar

Stellar (XLM)

Pris
$ 0.116119

Hvordan påvirker kvanteberegning finansnæringen?

Publisert på

Kan 4, 2023
Lesetid:1 minutt, 52 sekunder

Pengehandelen er optimistisk når det gjelder kvanteberegning. Oppgaver som porteføljeoptimalisering, fareadministrasjon og aktivaprising har gode muligheter til å tjene på det.

Grover og Shors algoritmer kan brukes til porteføljeoptimalisering. Porteføljeoptimalisering handler om å finne den optimale blandingen av investeringer for å maksimere avkastningen og samtidig minimere faren. Sammen med å tilby raskere og ekstra korrekte beregninger, kan ekspertisen tillate ekstra allsidige optimaliseringsmetoder som tar hensyn til et bredere spekter av ting som tilsvarer miljø-, sosiale og styringskomponenter.

En annen instans kan muligens være aktivaprising. Verdsettelse av eiendeler innebærer å estimere verdien av monetær eiendom tilsvarende aksjer, obligasjoner og derivater. Konvensjonelle strategier for å verdsette monetær eiendom avhenger av kompliserte matematiske moter som tilsvarer Monte Carlo-simuleringer, som simulerer mange gjennomførbare utfall for en gitt monetær eiendel, og deretter bruker disse simuleringene for å estimere verdien. For eksempel kan Quantum Monte Carlo (QMC) håndtere kompliserte pengeenheter som tilsvarer valg som har ikke-lineære utbetalinger.

Tradisjonelle Monte Carlo-simuleringer vs. Quantum Monte Carlo-simuleringer

Dette er spørringen på en milliard dollar: Kan kvantedatasystemer forutsi inventarmarkedet? Mens QC-er kan ha noen fordeler i forhold til klassiske datasystemer for sikre monetære modelleringsoppgaver, er det usannsynlig at de har muligheten til å forutsi inventarmarkedet med full nøyaktighet. I tillegg til, i likhet med flere økende ekspertise, presenterer kvantedatabehandling i tillegg sine personlige særegne utfordringer og begrensninger som må tas opp tidligere enn å realisere sitt fulle potensial i pengeformål.

Mange monetære selskapers organisasjoner har overdrevne forventninger til innflytelsen fra QC på fareadministrasjon. Det innebærer å finne ut, vurdere og prioritere farer og ta bevegelse for å redusere eller håndtere disse farene. Hvert trinn innebærer matematisk modellering og simuleringer for å forutsi fareutfall, og tid og nøyaktighet er avgjørende. Cybersikkerhet er en viktig del av fareadministrasjonen som kan forbedres ved å aktivere ekstra overlegne krypteringsstrategier.

Kryptering har blitt et viktig tiltak innen bankbransjen, og forsvarer ømfintlige data fra uautorisert inntreden. Den brukes til å sikre kommunikasjonskanaler mellom bankmetoder, nettsider og mobilapper, og for å beskytte kunnskap om servere, databaser og sikkerhetskopier. I tillegg brukes kryptering til å generere digitale signaturer som bidrar til å garantere dokumentets autentisitet og stoppe uautoriserte endringer eller tukling med delikat papirarbeid.

Kilde lenke

Glad
Glad
0 %
Trist
Trist
0 %
Spent
Spent
0 %
Søvnig
Søvnig
0 %
Angry
Angry
0 %
Surprise
Surprise
0 %
Azeez Mustafa
Azeez startet sin karrierevei i FinTech i 2008 etter økende interesse og intriger om markedsveivisere og hvordan de klarte å bli seirende på slagmarken i finansverdenen. Etter et tiår med læring, lesing og opplæring av bransjen, er han nå en ettertraktet handelsprofesjonell, teknisk / valutaanalytiker og fondssjef - samt forfatter.
Sist oppdatert : Kan 4, 2023
God kryssemenymeny-sirkel