Studier av syntetisk intelligens (AI) förändras till att bli allt viktigare för alla tekniska och icke-tekniska yrkesverksamma på grund av dess potential att revolutionera olika branscher och tillhandahålla moderna alternativ för komplicerade frågor. Med gratis AI-program och online-certifieringar kan människor köpa den information och expertis som önskas för att förbli relaterade till den här tidens snabbt växande arbetsmarknad.
Machine Study Specialization från DeepLearning.AI och Stanford On-line
Machine Learning specialisering av DeepLearning.AI och Stanford On-line är ett grundläggande onlineprogram som ger en bred introduktion till fashionabla maskinstudier. Denna tre-kurs specialisering undervisas av Andrew Ng, en AI-visionär som har lett vital analys vid Stanford College och banbrytande arbete på Google Mind, Baidu och Touchdown.AI för att främja AI-området.
Olika anmärkningsvärda college förkroppsligar Eddy Shyu, Curriculum Product Supervisor på DeepLearning.AI; Aarti Bagul, en läroplansingenjör; och Geoff Ladwig, en annan höglärare på DeepLearning.AI.
Den primära kursen inom specialiseringen är Supervised Machine Studying: Regression and Classification, som omfattar konstruktion av maskinstudiemode i Python med användning av de gynnade maskinstudiebiblioteken NumPy och scikit-learn, samt konstruktion och coachning av övervakade maskinstudiemoder Studera för prediktions- och binära klassificeringsuppgifter består av, tillsammans med linjär regression och logistisk regression.
Den andra kursen är Superior Studying Algorithms, som täcker konstruktion och coachning av en neural gemenskap med TensorFlow för att utföra klassificering i flera klasser, med användning av maskinstudier för att få ditt mode att generaliseras till verklig information och plikter, och ger tips om hur man konstruerar och använder strategier för bestämning av timmer och trädensemble, tillsammans med slumpmässiga skogar och förstärkt timmer.
Den tredje och ultimata kursen är Unsupervised Studying, Recommenders, Reinforcement Studying, som täcker användning av oövervakade studiemetoder för oövervakade studier, tillsammans med klustring och upptäckt av anomali, konstruktion av rekommendationstekniker med användning av en kollaborativ filtreringsmetod och en innehållsbaserad djupstudiemetodik. Att konstruera en studiedocka för djup förstärkning.
När denna specialisering är klar kommer nyckelidéer sannolikt att bemästras och vettig kunskap kommer sannolikt att uppnås för att inom kort och kraftfullt tillämpa maskinstudier på svåra verkliga problem. Om du försöker komma in i AI eller bygga ett yrke inom maskinstudier, är maskinstudiespecialiseringen ett bra ställe att börja.
CS50:s introduktion till syntetisk intelligens med Python från Harvard College
Vi introducerar CS50 artificiell intelligens med Python, tillhandahållen av Harvard College, är en introduktionskurs som utforskar fashionabla syntetiska intelligensidéer och algoritmer. Kursen är gratis på edX, men högskolestudenter kan få ett verifierat certifikat mot en extra kostnad. Instruktörerna för kursen är Gordon McKay, professor i Follow of Laptop Science vid Harvard College; Brian Yu, universitetslektor i laptopvetenskap vid Harvard College; och David Malan.
Högskolestudenter kommer att fördjupa sig i begreppen vilket resulterar i tillämpade vetenskaper jämförbara med Spelmotorer, handskriftsigenkänning och maskinöversättning. I den här kursen kommer deltagarna att lära sig att integrera maskininlärningskoncept och algoritmer i Python-program genom en serie praktiska projekt.
Se även: A Brief History of Artificial Intelligence
Eleverna kommer att få insikt i teorin bakom grafsökningsalgoritmer, klassificering, optimering, förstärkningsinlärning och andra ämnen med artificiell intelligens och maskininlärning. Vid slutet av kursen kommer studenterna att ha erfarenhet av maskininlärningsbibliotek och kunskap om artificiell intelligensprinciper som gör det möjligt för dem att designa sina egna intelligenta system.
AI For Everyone av Coursera i samarbete med DeepLearning.AI
AI för alla är en webbaserad kurs som tillhandahålls av Coursera i samarbete med DeepLearning.AI. Den här kursen är avsedd för icke-tekniska elever som behöver uppfatta AI-idéer och deras förnuftiga syften. Den ger en sammanfattning av AI och dess inflytande på världen, och överlagrar de viktiga idéerna för maskinstudier, djupstudier och neurala nätverk.
Kursen leds av Andrew Ng, en berömd AI-kunnig och grundare av DeepLearning.AI. Han är dessutom en av grundarna av Coursera och drev tidigare vanliga onlineprogram för maskinstudier, neurala nätverk och djupstudier. Kursen består av 4 moduler, var och en överlagrar en speciell sida av AI. Dessa är:
- Vad är AI?
- Skapa AI-uppgifter
- Bygg AI i din onlineverksamhet
- AI och samhället
Kursen är i egen takt och tar cirka 10 timmar. Den består av videoföreläsningar, frågesporter och fallundersökningar som gör det möjligt för studenter att använda idéerna de studerar med hjälp av utbredda programmeringsspråk jämförbara med Python.
Kursen är gratis att utvärdera på Coursera, och ekonomisk hjälp erbjuds för personer som inte har råd med avgiften. Ett färdigställandebevis kan finnas tillgängligt mot en avgift.
Maskinstuderande snabbkurs med Googles TensorFlow API:er
Smakämnen Kraschkurs i maskininlärning med TensorFlow API:er är en gratis onlinekurs som tillhandahålls av Google. Det är designat för förstaårsstudenter som behöver studera maskinstudier och tips om hur man använder TensorFlow, ett omtyckt bibliotek med öppen källkod för att konstruera och distribuera mode för maskinstudier.
Kursen tar upp följande frågor:
- Introduktion till maskinstudier och TensorFlow
- Linjär regression
- klassificering
- Neurala nätverk
- reglering
- coachning och validering
- Konventionella nervnätverk
- Ren språkbehandling
- sekvensmoder
Under hela kursen kommer du att studera olika maskinstudiemetoder och tips om hur du använder TensorFlows verktygsprogrammeringsgränssnitt (API) för att konstruera och öva mode. Kursen består dessutom av praktiska laborationer och kodningsuppgifter som hjälper dig att skaffa dig praktisk expertis i att konstruera och distribuera mode för maskinstudier.
Kursen erbjuds utan att spendera en krona på Googles webbplats och är i egen takt så att du kan studera i ditt personliga tempo. När du är klar får du ett intyg om slutförande från Google.
Associerad: 5 stigande utvecklingar inom djupstudier och syntetisk intelligens
Introduktion till Intels AI
Smakämnen Intel® AI Grundläggande kurs är en introduktionskurs som lär ut grunderna för syntetisk intelligens och dess syften. Det täcker frågor som maskinstudier, djupstudier, fantasifull och förutseende laptop, ren språkbehandling och extra. Den kostnadsfria kursen i egen takt består av moduler som kan genomföras i valfri ordning.
Det åtta veckor långa programmet består av föreläsningar och träningsrutiner. Studenter förväntas lägga 90 minuter varje vecka på att avsluta kurser. Träningsrutinerna utförs i Python, så förhandsinformation om språket är fördelaktigt, men studenter kan också studera dem i farten.
Kursen ger inte ett intyg om slutförande, men högskolestudenter kan tjäna märken för att avsluta varje modul. Kursen är designad för programbyggare, informationsvetare och andra som är seriösa om AI.
Är du beredd att anbringa AI-revolutionen?
Genom att använda ovanstående tillgångar kan människor växa till att bli en del av den växande AI-handeln och hjälpa till med dess framtid. Dessutom ChatGPT Prompt Engineering för utvecklare Utvecklad i samarbete med OpenAI, ger kursen byggare chansen att lära sig använda Massive Language Fashions (LLM) för att konstruera mycket effektiva ändamål kostnadseffektivt och effektivt. Kursen undervisas av två berömda konsulter inom området AI: Isa Fulford och Andrew Ng.
Oavsett om en elev är en nybörjare eller en sofistikerad maskinstuderande ingenjör, ger den här kursen den senaste förståelsen för omedelbar ingenjörskonst och bästa praxis för att använda uppmaningar för det nyaste LLM-moden. Med praktisk expertis får man tips om hur man använder LLM API:er för olika uppgifter tillsammans med att sammanfatta, härleda, omforma och öka textinnehåll, förutom att göra en anpassad chatbot. Den här kursen är gratis under en begränsad tid, så missa inte chansen att anbringa AI-revolutionen.
