Det är ingen hemlighet att björnmarknader är svåra. En snabb genomsökning av de högsta initiativen av alla tidigare marknadscykler avslöjar hur många så snart lovande initiativ har fallit i glömska. Även om dessa cykler ibland är nedslående, misslyckas många med att erkänna att varje nedgång på marknaden ger en chans att förnya sig mot en starkare framtid för Web3. Ta bara en titt på framgångarna med Uniswap och OpenSea för att se hur verklig potentialen är att "bygga på en björnmarknad" för att starta nya uppcykler.
Så vilka förbättringar ser vi när vi navigerar i marknadsmiljön som avslöjar glimtar av hopp om en uppåtgående trend? Överdriven på listningen är syntetisk intelligens (AI) och dess potential att driva Web3 in i sin mest värdiga och spännande tid av förändring, en helt ny period som kan släppa lös ett mål som vi hela tiden har strävat efter: att ta in 1 miljard kunder.
På vad som ser ut som på en enda dag har AI utan tvekan vuxit till att vara den mest spännande tekniska innovationen sedan blockkedjeexpertis. Det känns rent att dessa två nästa generations industrier kommer att blandas till energi vägen framåt för mänskligheten. Spridningen av AI-funktioner, följande iteration av Web2:s (kontroversiella) framgång med att förbättra och omforma vår digitala existens genom algoritmisk kuration och anpassning, ger dessutom en chans att ta steget igen och fråga oss själva vad Web3 egentligen måste vara att få massacceptans. Att toppa listningen, skulle många hålla med om, är att förenkla och stärka många blockchain-användningsförhållanden så att vanliga kunder helt enkelt kan delta.
Varför är appar som Spotify, Amazon och Instagram så bra på att erbjuda innehållsmaterial som vi inte ens visste att vi ville ha? Medan det inte är någon hemlighet att dessa företag utvinner vår kunskap och invaderar vår privathet för att coacha algoritmer så att de känner oss bättre än vi regelbundet känner till själva, har dessa varor introducerat världen ombord genom enkel och effektiv UX – och visst, modifierad –.
Associerad: Cryptocurrency gruvarbetare är huvudsakligen följande grad av AI
Medan många med rätta har erkänt enorma faror med AI, från potentiella regulatoriska punkter till dess antagandetakt, har expertisen (helst 100 % neutral) potentialen att personifiera introduktionskursen och användbarheten för att skapa en extra stödjande och skapa enklare ekosystem av decentraliserade funktioner i Web3, som anses innehålla klumpig, skrämmande och avsevärt "kylig" UX för vanliga kunder. Därefter är flexibiliteten att skapa smartare, extra lockande funktioner styrda av en ren UX av största vikt.
AI-appar som ChatGPT-4 upptäcker redan sitt sätt i skolrummen. Så varför skulle inte denna expertis hjälpa kunder att interagera mer med Web3-appar, från onboarding till energikonsument?
Ta Nonfungible Tokens (NFTs) till exempel. AI kan sålla i konsumentens historiska förflutna för att känna till deras köpbeteende och förespråka digital egendom de kan behöva, precis som Amazon gör för sin oändliga avgrund av varor. AI utmärker sig vid exempelförutsägelser och förslag – i olika fraser, personalisering. Dessutom kan AI se på mönster i kedjan och marknadsövningar för att hitta den bästa tiden att köpa en NFT.
S-kurva utvärdering för Bitcoin Adoption. Utbud: Off the Chain Capital
När det gäller välbehövliga säkerhets- och ansvarsförbättringar inom krypto, kan AI också titta på kunskap i kedjan från plånböcker och bestämma deras popularitet för att hjälpa till att skilja mellan säkra och osäkra transaktioner; Det kan dessutom kräva att kunderna utför extra verifieringssteg tidigare än de avslutar transaktioner, vilket kan minska skenande nätfiske och hacks. Börser gör redan detta, men AI kan automatisera metoden och garantera att en konsuments vårdnad bibehålls. Gå ännu mer och vi kan skissera loggpoäng främst baserat på attackvektorn de kan gå igenom och hjälpa byggare att upptäcka potentiella poäng tidigare än de inträffar.
För många vanliga kunder är fraser som "förnuftiga kontrakt", "fröfraser" och "plånböcker" skrämmande fraser. Tänk på en outsourcad AI-chatbot, ungefär som kundsupporten som används av många webbplatser, som kan hjälpa oss att uppfatta vår Web3-information och konsumenthistoriska förflutna (med hjälp av våra plånböcker) för att hjälpa oss att agera - och känna till dem. Detta har potential att driva nytt konsumentengagemang och återengagemang från nuvarande Web3-kunder, vilket resulterar i ytterligare adoption genom förbättrad skolgång; Dessutom är det enkelt att implementera i alla plånböcker.
Associerad: Artister står inför ett alternativ med AI: anpassa sig eller växa för att bli inaktuella
Inom övergången till decentraliserade funktioner kan AI också avsevärt förbättra konsumenternas engagemang och acceptansavgifter genom att analysera konsumentens kunskap om kedjan och rekommendera de allra bästa alternativen och enkla metoderna att använda dem. AI kan hjälpa kunder att växa till att bli de allra bästa handlarna, en digital finansieringsrådgivare med i princip de mest progressiva instrumenten.
Och för byggare kan AI till och med förenkla deras arbetsflöde genom att förhandskontrollera kontrakt, en av många största smärtfaktorer för Web3-byggare som ett resultat av planering, tid och pris som berörs av att kontrollera vettiga kontrakt. Genom att använda AI som en pre-audit-enhet (och skrivassistent) för vettiga kontrakt kan byggare fungera extra effektivt, vilket sparar dyrbar tid och priser med fördelen av optimeringar inbyggda i deras produkt.
Att var och en låter ganska spännande. Oavsett om du är en utvecklare som försöker spara pris och tid, eller en konsument som försöker skala tillbaka de timmar, dagar eller år av studier som krävs för att känna till detaljerna i Web3, kan AI ta bort friktionen som ligger mitt i bästa begränsningarna för innovation och värde för vår handel. Liksom Web3 generellt kan AI vara ytterligare ett lager till den ständigt kraftfulla verktygslådan som revolutionerar hur vi skapar, chattar, handlar och lever. Låt oss använda det så bra vi kan när vi formar det på längre sikt.
Tuffa Rajat är grundare och uppdragschef för Push Protocol (tidigare EPNS). Han har mer än 12 års entreprenöriell expertis inom olika kompetensområden, tillsammans med systemstruktur, förbättring och design inom olika kompetensområden (tillsammans med cell, nätleverantörer, SaaS och blockchain). Han baserade i förväg 3 Magic Pictures och Digital Poke.
Den här texten är till för grundläggande informationsfunktioner och ska inte tolkas som auktoriserad eller finansieringsrekommendation. De åsikter, idéer och åsikter som uttrycks häri är enbart dessa från skaparen och speglar eller symboliserar inte i huvudsak Cointelegraphs åsikter och åsikter.
