Den monetära handeln är optimistisk när det gäller kvantberäkning. Arbetsuppgifter som portföljoptimering, riskhantering och tillgångsprissättning har fina möjligheter att dra nytta av det.
Grover och Shors algoritmer skulle kunna användas för att optimera portföljen. Portföljoptimering handlar om att upptäcka den optimala blandningen av investeringar för att maximera avkastningen samtidigt som risken minimeras. Tillsammans med att erbjuda snabbare och extra korrekta beräkningar kan expertisen möjliggöra extra mångsidiga optimeringsmetoder som tar hänsyn till ett bredare utbud av saker som motsvarar miljö-, sociala och styrningskomponenter.
En annan instans kan möjligen vara tillgångsprissättning. Tillgångsvärdering innebär att uppskatta värdet av monetär egendom motsvarande aktier, obligationer och derivat. Konventionella strategier för att värdera monetär egendom beror på komplicerade matematiska sätt som motsvarar Monte Carlo-simuleringar, som simulerar många genomförbara resultat för en given monetär tillgång, varefter man använder dessa simuleringar för att uppskatta dess värde. Till exempel kan Quantum Monte Carlo (QMC) hantera komplicerade monetära enheter som motsvarar val som har icke-linjära utbetalningar.
Det här är frågan om miljarder dollar: Kan kvantdatorsystem förutsäga lagermarknaden? Medan QCs kan ha vissa fördelar jämfört med klassiska datorsystem för säkra monetära modelleringsuppgifter, är det osannolikt att de har förmågan att förutsäga lagermarknaden med full noggrannhet. Förutom, liksom flera växande expertis, presenterar kvantdatorn dessutom sina personliga distinkta utmaningar och begränsningar som måste åtgärdas tidigare än att realisera sin fulla potential i monetära syften.
Många monetära företagsorganisationer har överdrivna förväntningar på QC:s inflytande på riskhantering. Det innebär att ta reda på, bedöma och prioritera faror och ta rörelse för att mildra eller hantera dessa faror. Varje steg innebär matematisk modellering och simuleringar för att förutsäga faror, och tid och noggrannhet är avgörande. Cybersäkerhet är en viktig del av riskhantering som kan förbättras genom att möjliggöra extra överlägsna krypteringsstrategier.
Kryptering har förvandlats till en viktig åtgärd inom bankbranschen, för att försvara känsliga data från obehörigt tillträde. Det används för att säkra kommunikationskanaler mellan bankmetoder, webbplatser och mobilappar och för att skydda kunskap om servrar, databaser och säkerhetskopior. Dessutom används kryptering för att generera digitala signaturer som hjälper till att garantera dokumentets äkthet och stoppa obehöriga ändringar eller manipulering av känsligt pappersarbete.
