Synteettisen älykkyyden (AI) opiskelu on muuttumassa yhä tärkeämmäksi jokaiselle tekniselle ja ei-tekniselle ammattilaiselle, mikä johtuu sen mahdollisuudesta mullistaa erilaisia toimialoja ja tarjota moderneja vaihtoehtoja monimutkaisiin kysymyksiin. Ilmaisten tekoälyohjelmien ja online-sertifikaattien avulla ihmiset voivat ostaa tietoja ja asiantuntemusta, jonka he haluavat pysyä sukulaisina tämän ajan nopeasti kehittyvillä työmarkkinoilla.
DeepLearning.AI:n ja Stanford On-linen koneopiskelun erikoisala
Koneoppimisen erikoisala DeepLearning.AI ja Stanford On-line on perustavanlaatuinen online-ohjelma, joka antaa laajan johdannon muodikkaaseen koneoppimiseen. Tämän kolmen kurssin erikoistumisen opettaa Andrew Ng, tekoälyvisionääri, joka on johtanut elintärkeää analyysiä Stanford Collegessa ja uraauurtavaa työtä Google Mindissä, Baidussa ja Touchdown.AI:ssa tekoälyalueen edistämiseksi.
Erilaisissa merkittävissä korkeakouluissa on Eddy Shyu, DeepLearning.AI:n opetussuunnitelman tuotevalvoja; Aarti Bagul, opetussuunnitelma-insinööri; ja Geoff Ladwig, yksi toinen korkea opettaja DeepLearning.AI:sta.
Erikoistumisalan peruskurssi on Valvottu koneoppiminen: Regressio ja luokittelu, joka kattaa Pythonin koneopiskelun muotien rakentamisen käyttämällä suosittuja koneopiskelukirjastoja NumPy ja scikit-learn sekä ohjattujen koneopiskelun muotien rakentamista ja valmennusta. Opiskelu ennustus- ja binääriluokittelutehtäviin koostuu yhdessä lineaarisen regression ja logistisen regression kanssa.
Toinen kurssi on Superior Studying Algorithms, joka kattaa hermoyhteisön rakentamisen ja ohjaamisen TensorFlow'n avulla moniluokkaisen luokituksen suorittamiseksi, hyödyntäen koneellisesti opiskelevia kasvun parhaita käytäntöjä saadakseen muotisi yleistymään todelliseen tietoon ja tehtäviin, sekä opettaa vinkkejä. kuinka rakentaa ja käyttää määrätietoista puutavaraa ja puukokonaisuusstrategioita yhdessä satunnaisten metsien ja korotetun puun kanssa.
Kolmas ja perimmäinen kurssi on Ohjaamaton opiskelu, suosittelut, vahvistusopiskelu, joka kattaa ohjaamattomien opiskelumenetelmien käytön ohjaamattomassa opiskelussa sekä klusteroinnin ja poikkeamien havaitsemisen, yhteistyösuodatusmenetelmää hyödyntävien suositustekniikoiden rakentamisen sekä sisältöpohjaisen syvätutkimuksen metodologian sekä Syvävahvistusta opiskelevan mannekiinin rakentaminen.
Tämän erikoistumisen päätteeksi avainideat todennäköisesti hallitaan ja hankitaan todennäköisesti järkevää taitotietoa, jolla voidaan nopeasti ja tehokkaasti soveltaa koneoppimista vaikeisiin tosielämän kysymyksiin. Jos yrität päästä tekoälyyn tai rakentaa ammattia koneopiskelussa, koneen opiskelun erikoisala on hyvä paikka aloittaa.
CS50:n Johdatus synteettiseen älykkyyteen Pythonilla Harvard Collegesta
Esittelyssä CS50 tekoäly PythonillaHarvard Collegen tarjoama johdantokurssi, joka tutkii muodikkaita synteettisen älykkyyden ideoita ja algoritmeja. Kurssi on ilmainen edX:ssä, mutta korkeakouluopiskelijat voivat ansaita varmennetun todistuksen lisämaksusta. Kurssin ohjaajia ovat Gordon McKay, Harvard Collegen kannettavan tietokonetieteen seurannan professori; Brian Yu, kannettavan tietokoneen tieteen vanhempi luennoitsija Harvard Collegessa; ja David Malan.
Yliopisto-opiskelijat uppoutuvat käsitteisiin, jotka johtavat vastaaviin soveltaviin tieteisiin Pelimoottorit, käsinkirjoituksen tunnistus ja konekäännös. Tällä kurssilla osallistujat oppivat integroimaan koneoppimiskonsepteja ja -algoritmeja Python-ohjelmiin useiden käytännön projektien kautta.
Katso myös: Lyhyt tekoälyn historia
Opiskelijat saavat käsityksen graafisen hakualgoritmien, luokittelun, optimoinnin, vahvistusoppimisen ja muiden tekoälyn ja koneoppimisen aiheiden taustalla olevasta teoriasta. Kurssin loppuun mennessä opiskelijalla on kokemusta koneoppimiskirjastoista ja tietoa tekoälyn periaatteista, joiden avulla he voivat suunnitella omia älykkäitä järjestelmiään.
Courseran tekoäly kaikille yhteistyössä DeepLearning.AI:n kanssa
AI kaikille on Coursera yhteistyössä DeepLearning.AI:n kanssa tarjoama verkkokurssi. Tämä kurssi on tarkoitettu ei-teknisille opiskelijoille, jotka tarvitsevat AI-ideoita ja niiden järkeviä tarkoituksia. Se tarjoaa yhteenvedon tekoälystä ja sen vaikutuksesta maailmaan ja peittää tärkeimmät ideat koneopiskelusta, syvätutkimuksesta ja hermoverkoista.
Kurssin johtaa Andrew Ng, kuuluisa tekoälyosaaja ja DeepLearning.AI:n perustaja. Lisäksi hän on Courseran perustaja ja johti aiemmin yleisiä online-ohjelmia koneopiskelusta, hermoverkkoista ja syvästä opiskelusta. Kurssi koostuu 4 moduulista, joista jokainen peittää tekoälyn erityisen puolen. Nämä ovat:
- Mikä on AI?
- AI-tehtävien luominen
- Rakenna tekoälyä verkkoliiketoiminnassasi
- AI ja yhteiskunta
Kurssi on omatoiminen ja kestää noin 10 tuntia. Se koostuu videoluennoista, tietokilpailuista ja tapaustutkimuksista, joiden avulla opiskelijat voivat hyödyntää opiskelemaansa ideoita yleisillä Pythoniin verrattavissa olevilla ohjelmointikielillä.
Kurssi on ilmainen arvioitavaksi Courserassa, ja rahallista apua tarjotaan henkilöille, joilla ei ole varaa maksuun. Suoritustodistus on saatavilla maksua vastaan.
Koneopiskelu pikakurssilla Googlen TensorFlow API:illa
- Koneoppimisen pikakurssi TensorFlow API:illa on Googlen tarjoama ilmainen verkkokurssi. Se on suunniteltu fuksiopiskelijoille, jotka haluavat opiskella koneopiskelua, ja vinkkejä TensorFlow'n käyttämiseen. Se on suosittu avoimen lähdekoodin kirjasto koneopiskelun muotien rakentamiseen ja käyttöönottoon.
Kurssi kattaa seuraavat asiat:
- Johdatus koneen opiskeluun ja TensorFlow'hun
- Lineaarinen regressio
- luokittelu
- Neuraaliverkot
- säätö
- valmennus ja validointi
- Neuvontaverkot
- Puhdas kielenkäsittely
- sarjan muodista
Koko kurssin ajan opit erilaisia koneopiskelumenetelmiä ja vinkkejä TensorFlow-apuohjelmarajapintojen (API) käyttämiseen muodin rakentamiseen ja harjoittamiseen. Kurssi sisältää lisäksi käytännön laboratorioita ja koodaustehtäviä, jotka auttavat sinua hankkimaan käytännön asiantuntemusta koneiden opiskelun muotien rakentamisesta ja käyttöönotosta.
Kurssi tarjotaan kuluttamatta senttiäkään Googlen verkkosivuilla, ja se on omatahtinen, joten voit opiskella omassa tahdissasi. Valmistuttuasi saat Googlelta todistuksen suorittamisesta.
Liittyy: 5 nousevaa kehitystä syvällisen opiskelun ja synteettisen älykkyyden alalla
Johdatus Intelin tekoälyyn
- Intel® AI Fundamentals -kurssi on johdantokurssi, joka opettaa synteettisen älyn perusteet ja sen tarkoitukset. Se kattaa asioita, kuten koneopiskelun, syvällisen opiskelun, mielikuvituksellisen ja ennakoivan kannettavan tietokoneen, puhtaan kielenkäsittelyn ja lisätoiminnot. Ilmainen omatahtikurssi koostuu moduuleista, jotka voidaan suorittaa missä järjestyksessä tahansa.
Kahdeksan viikon ohjelma koostuu luennoista ja harjoitusrutiineista. Yliopisto-opiskelijoiden odotetaan viettävän 90 minuuttia viikossa kurssitöiden viimeistelyyn. Harjoitukset suoritetaan Pythonilla, joten ennakkotieto kielestä on hyödyllistä, mutta myös korkeakouluopiskelijat voivat opiskella niitä lennossa.
Kurssi ei anna suoritustodistuksia, mutta opiskelijat voivat ansaita merkkejä jokaisen moduulin suorittamisesta. Kurssi on tarkoitettu ohjelmistojen rakentajille, tietotieteilijöille ja muille tekoälystä kiinnostuneille.
Oletko valmis kiinnittämään tekoälyvallankumouksen?
Yllä olevia resursseja käyttämällä ihmiset voivat kasvaa osaksi kasvavaa tekoälykauppaa ja tukea sen tulevaisuutta. Lisäksi ChatGPT:n nopea suunnittelu kehittäjille Yhteistyössä OpenAI:n kanssa kehitetty kurssi tarjoaa rakentajille mahdollisuuden oppia käyttämään massiivisia kielimuotia (LLM) erittäin tehokkaiden käyttötarkoitusten rakentamiseen kustannustehokkaasti ja tehokkaasti. Kurssin opettaa kaksi kuuluisaa tekoälykonsulttia: Isa Fulford ja Andrew Ng.
Olipa oppija aloittelija tai kehittynyt koneen opiskeluinsinööri vai ei, tämä kurssi tarjoaa uusimman ymmärryksen välittömästä suunnittelusta ja parhaista käytännöistä uusimpien LLM-muodin ohjeiden hyödyntämiseksi. Käytännön asiantuntemuksella opitaan vinkkejä LLM-sovellusliittymien käyttämiseen erilaisiin tehtäviin, yhteenvetojen tekemiseen, johtamiseen, muokkaamiseen ja lisäämiseen sekä mukautetun chatbotin tekemiseen. Tämä kurssi on ilmainen rajoitetun ajan, joten älä missaa mahdollisuutta kiinnittää tekoälyvallankumous.
