Synteettinen älykkyys (AI) on nopeasti kasvava aihe, jolla on useita tarkoituksia, yhdessä kannettavan tietokoneen mielikuvituksellisen ja ennakoivan, puhtaan kielenkäsittelyn (NLP) ja puheentunnistuksen kanssa. Näiden tekoälytarkoituksiin rakentajat käyttävät lukuisia instrumentteja ja kehyksiä, jotka tarjoavat täydellisen alustan koneiden opiskelumuotojen rakentamiseen ja käyttöönottoon.
Tämä teksti käsittelee seitsemää muodikasta instrumenttia ja kehystä, joita käytetään tekoälytarkoituksiin: TensorFlow, PyTorch, Keras, Caffe, Microsoft Cognitive Toolkit, Theano ja Apache MXNet. Nämä instrumentit ovat kehittyneet parhaaksi valinnaksi rakentajille niiden helppokäyttöisyyden, skaalautuvuuden ja edistyneiden matemaattisten operaatioiden ympäristöystävällisen suorituskyvyn ansiosta.
Materiaali syvälliseen opiskeluun (#FDL), #avoin lähdekoodi Haaste, joka tarjoaa rakentajille joustavuutta muodikkaiden syväopiskelukirjastojen hyödyntämiseen #TensorFlow, #KahviJa #Soihtu https://t.co/DpTv5uRcDE pic.twitter.com/VozsIXPk8n
— Simon AR Baker (@SimonARBaker) Maaliskuussa 26, 2018
TensorFlow
TensorFlow on Googlen kehittämä avoimen tarjonnan alusta, joka tarjoaa täydelliset puitteet koneiden opiskelun muotien rakentamiseen ja käyttöönottoon useilla alustoilla. Sitä käytetään laajasti lukuisiin tarkoituksiin yhdessä kannettavan tietokoneen mielikuvituksellisen ja ennakoivan, puhtaan kielenkäsittelyn ja puheentunnistuksen kanssa. Sitä voidaan käyttää esimerkiksi chatbotin rakentamiseen, joka voi havaita puhtaan kielen kyselyitä ja vastata niihin.
Kanssa @TensorFlowtämä taitava rakentaa uraauurtavia muotia koneen opiskeluun kuvan ja puheentunnistuksessa → https://t.co/o2GMG9yYeu
Ota selvää, miten ML #MISSÄ Ja #WTMlähettiläs Ruqiya Bin Safi muistuttaa, että keskittymällä ja ajallaan voit kukoistaa sisälläsi #DevJourney! pic.twitter.com/NXAhyZyx69
- Google Developer (@googledevs) Huhtikuu 25, 2023
PyTorch
PyTorch on toinen muodikas avoimen lähdekoodin koneen opiskelukehys, jota käytetään laajasti kasvaviin tekoälytarkoituksiin, kuten kuvantunnistus, puhdas kielenkäsittely ja vahvistustutkimus. Se antaa dynaamisen laskennan, jonka avulla on helppo kokeilla täysin erilaisia mallinukkeja.
Voidaan esimerkiksi järjestää kuvantunnistusjärjestelmä, joka voi kuitata ja luokitella kuvan täysin erilaisia kohteita.
Uupumus
Keras on avoimen lähdekoodin hermoyhteisökirjasto, joka toimii TensorFlow- tai Theanolla. Se on helppokäyttöinen alusta, jonka avulla rakentajat voivat rakentaa ja valmistella syvällisiä opiskelumuotoja vain muutamalla koodijäljellä. Kerasta voidaan käyttää puheentunnistusjärjestelmän rakentamiseen, joka pystyy transkriptoimaan puhutut lauseet tekstisisällöksi.
Associated: 5 Pure Language Processing (NLP) -kirjastoa käytettäväksi.
Espresso
Caffe on Berkeley AI Analysis (BAIR) ja naapuruston avustajien kehittämä syvällinen opiskelukehys. Se on suunniteltu konvoluutiohermoverkkojen nopeaan valmennukseen ja sitä käytetään laajasti kuvan ja puheentunnistukseen.
Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)
CNTK on Microsoftin kehittämä avoimen tarjonnan viitekehys, joka tarjoaa skaalautuvan ja ympäristöystävällisen alustan syvällisten tutkimusmuotien rakentamiseen. Se auttaa useita ohjelmointikieliä yhdessä C++:n, Pythonin ja C#:n kanssa. Sitä voidaan käyttää konekäännösjärjestelmän rakentamiseen, joka voi kääntää tekstisisällön yhdestä kielestä toiseen.
Video: Microsoft Cognitive Toolkitin käyttäminen (#CNTK) rakentaa #Neuroverkothttps://t.co/mAewijuJ04#koneoppiminen #AI pic.twitter.com/TGdiP5rGqE
- Adnan Hashmi (@adnan_hashmi) Kesäkuu 9, 2018
Theano
Theano on suosittu Python-kirjasto numeerisiin laskelmiin, jotka on suunniteltu erityisesti syvien hermoverkkojen rakentamiseen ja optimointiin. Se on tunnustettu ympäristöystävällisestä matemaattisten lausekkeiden suorittamisesta, mikä tekee siitä hyödyllisen edistyneiden muotien valmentamisessa. Sitä voidaan käyttää esimerkiksi tunteiden arviointijärjestelmän rakentamiseen, joka voi määrittää valitun tekstisisällön tunteen.
Liittyy: 5 ohjelmointikieltä tutkittavaksi tekoälyn parantamiseksi
Apache MX Net
Apache MXNet on skaalautuva ja ympäristöystävällinen avoimen lähdekoodin syväopiskelukehys, joka auttaa useita ohjelmointikieliä yhdessä Pythonin, R:n ja Scalan kanssa. Sitä käytetään yleensä kannettavien tietokoneiden mielikuvituksellisiin ja ennakoiviin, NLP- ja puheentunnistustarkoituksiin. Sitä voidaan käyttää esimerkiksi sellaisen järjestelmän rakentamiseen, joka voi luoda täysin erilaisia tunteita tiettyyn tekstisisältöön tai puheeseen.
