Rahakauppa suhtautuu kvanttilaskentaan optimistisesti. Tehtävissä, kuten salkun optimoinnissa, vaaranhallinnassa ja omaisuuden hinnoittelussa, on hyvät mahdollisuudet hyötyä siitä.
Groverin ja Shorin algoritmeja voitaisiin hyödyntää portfolion optimoinnissa. Portfolion optimoinnissa on kyse optimaalisen sijoitusyhdistelmän löytämisestä tuoton maksimoimiseksi ja vaarojen minimoimiseksi. Nopeiden ja erittäin oikeiden laskelmien tarjoamisen ohella asiantuntemus mahdollistaa erittäin monipuoliset optimointimenetelmät, jotka ottavat huomioon ympäristö-, yhteiskunta- ja hallintokomponentteja vastaavat laajemmat asiat.
Toinen esimerkki voisi olla omaisuuden hinnoittelu. Omaisuuden arvostus tarkoittaa osakkeita, joukkovelkakirjoja ja johdannaisia vastaavan rahallisen omaisuuden arvon arvioimista. Perinteiset rahamääräisen omaisuuden arvostusstrategiat riippuvat monimutkaisista matemaattisista tavoista, jotka vastaavat Monte Carlo -simulaatioita, jotka simuloivat monia mahdollisia tuloksia tietylle rahavaralle, minkä jälkeen käytä näitä simulaatioita sen arvon arvioimiseen. Esimerkiksi Quantum Monte Carlo (QMC) voi käsitellä monimutkaisia rahalaitteita, jotka vastaavat valintoja, joilla on epälineaariset maksut.
Tämä on miljardin dollarin kysely: Voivatko kvanttitietokonejärjestelmät ennustaa varastomarkkinoita? Vaikka laadunvalvontajärjestelmillä saattaa olla joitain etuja perinteisiin tietokonejärjestelmiin verrattuna rahan mallinnustehtävissä, ne eivät todennäköisesti pysty ennustamaan varastomarkkinoita täydellä tarkkuudella. Sen lisäksi, kuten useat kasvavat asiantuntemukset, kvanttilaskenta tuo lisäksi esiin omat henkilökohtaiset haasteensa ja rajoituksensa, joihin on puututtava aikaisemmin kuin sen täyden potentiaalin hyödyntäminen rahataloudellisissa tarkoituksissa.
Monilla rahayhtiöillä on liiallisia odotuksia QC:n vaikutuksesta vaarojen hallintaan. Se edellyttää vaarojen selvittämistä, arviointia ja priorisoimista sekä liikkeen ottamista näiden vaarojen lieventämiseksi tai käsittelemiseksi. Jokainen vaihe edellyttää matemaattista mallintamista ja simulaatioita vaaratilanteiden ennustamiseksi, ja aika ja tarkkuus ovat ratkaisevan tärkeitä. Kyberturvallisuus on olennainen osa vaaranhallintaa, jota voidaan parantaa ottamalla käyttöön ylivertaisia salausstrategioita.
Salauksesta on tullut pankkialalla tärkeä toimenpide, joka suojaa herkkiä tietoja luvattomalta pääsyltä. Sitä käytetään viestintäkanavien turvaamiseen pankkimenetelmien, verkkosivustojen ja matkapuhelinsovellusten välillä sekä palvelimien, tietokantojen ja varmuuskopioiden tiedon suojaamiseen. Lisäksi salausta käytetään luomaan digitaalisia allekirjoituksia, jotka auttavat takaamaan asiakirjojen aitouden ja estämään luvattomat muutokset tai herkän paperityön peukaloinnin.
