Het bestuderen van synthetische intelligentie (AI) wordt steeds belangrijker voor zowel technische als niet-technische professionals, vanwege het potentieel om een revolutie teweeg te brengen in verschillende industrieën en om moderne opties te bieden voor gecompliceerde problemen. Met gratis AI-programma's en online certificeringen kunnen mensen de informatie en expertise kopen die ze nodig hebben om betrokken te blijven in de snel evoluerende arbeidsmarkt van deze tijd.
De specialisatie Machine Studying van DeepLearning.AI en Stanford On-line
Specialisatie machine learning door DeepLearning.AI en Stanford On-line is een fundamenteel online programma dat een brede inleiding geeft tot modieuze machinestudies. Deze driegangenspecialisatie wordt gegeven door Andrew Ng, een AI-visionair die vitale analyses heeft geleid aan Stanford College en baanbrekend werk heeft verricht bij Google Mind, Baidu en Touchdown.AI om het AI-gebied vooruit te helpen.
Verschillende vooraanstaande universiteiten zijn Eddy Shyu, Curriculum Product Supervisor bij DeepLearning.AI; Aarti Bagul, een curriculumingenieur; en Geoff Ladwig, een andere hoge leraar bij DeepLearning.AI.
De primaire cursus binnen de specialisatie is Supervised Machine Studying: Regression and Classification, die betrekking heeft op het construeren van modellen voor het bestuderen van machines in Python met behulp van de favoriete bibliotheken voor het bestuderen van machines NumPy en scikit-learn, en het construeren en coachen van modellen voor het bestuderen van machines onder toezicht. Studeren voor voorspellings- en binaire classificatietaken bestaat uit, samen met lineaire regressie en logistische regressie.
De tweede cursus is Superior Studying Algorithms, die betrekking heeft op het construeren en coachen van een neurale gemeenschap met TensorFlow om classificatie met meerdere klassen uit te voeren, waarbij gebruik wordt gemaakt van de beste methoden voor het bestuderen van groei door machines om uw mode te generaliseren naar real-world informatie en taken, en leert u tips over het bouwen en gebruiken van vastberaden hout- en bomenensemblestrategieën, samen met willekeurige bossen en versterkt hout.
De derde en laatste cursus is Unsupervised Studying, Recommenders, Reinforcement Studying, die het gebruik van studiemethoden zonder toezicht voor studeren zonder toezicht omvat, samen met clustering en afwijkingsdetectie, het construeren van aanbevelingstechnieken met behulp van een collaboratieve filtermethode en een op inhoud gebaseerde methodologie voor diep studeren, en Een diepe versterking bouwen Mannequin bestuderen.
Aan het einde van deze specialisatie zullen de belangrijkste ideeën waarschijnlijk onder de knie zijn en zal er waarschijnlijk verstandige kennis worden opgedaan om machine learning binnenkort en krachtig toe te passen op moeilijke problemen uit de echte wereld. Als je AI probeert te leren of een beroep wilt leren in machine learning, dan is de specialisatie machine learning een goede plek om te beginnen.
CS50's Inleiding tot synthetische intelligentie met Python van Harvard College
Introductie van CS50 Kunstmatige Intelligentie met Python, verzorgd door Harvard College, is een inleidende cursus die modieuze synthetische intelligentie-ideeën en algoritmen verkent. De cursus is gratis op edX, maar studenten kunnen tegen een toeslag geverifieerde certificaten verdienen. De instructeurs voor de cursus zijn Gordon McKay, Professor of the Follow of Laptop Science aan Harvard College; Brian Yu, hoofddocent laptopwetenschap aan Harvard College; en David Malan.
Hogeschoolstudenten zullen zich verdiepen in de concepten die resulteren in toegepaste wetenschappen vergelijkbaar met Gameplay-engines, handschriftherkenning en machinevertaling. In deze cursus leren deelnemers via een reeks praktische projecten machine learning-concepten en algoritmen te integreren in Python-programma's.
Zie ook: Een korte geschiedenis van kunstmatige intelligentie
Studenten krijgen inzicht in de theorie achter algoritmen voor het zoeken naar grafieken, classificatie, optimalisatie, versterkend leren en andere onderwerpen op het gebied van kunstmatige intelligentie en machine learning. Aan het einde van de cursus hebben studenten ervaring met machine learning-bibliotheken en kennis van de principes van kunstmatige intelligentie waarmee ze hun eigen intelligente systemen kunnen ontwerpen.
AI voor iedereen door Coursera in samenwerking met DeepLearning.AI
AI voor iedereen is een webgebaseerde cursus die wordt aangeboden door Coursera in samenwerking met DeepLearning.AI. Deze cursus is bedoeld voor niet-technische leerlingen die AI-ideeën en hun verstandige doeleinden moeten begrijpen. Het geeft een samenvatting van AI en de invloed ervan op de wereld, waarbij de belangrijke ideeën van machinestudie, diepgaande studie en neurale netwerken worden overlapt.
De cursus wordt geleid door Andrew Ng, een beroemde AI-expert en grondlegger van DeepLearning.AI. Hij is ook mede-oprichter van Coursera en leidde eerder online programma's over machine learning, neurale netwerken en deep learning. De cursus bestaat uit 4 modules, die elk een speciale kant van AI bedekken. Dit zijn:
- Wat is AI?
- AI-taken maken
- Bouw AI in uw online bedrijf
- AI en de samenleving
De cursus is in eigen tempo en duurt ongeveer 10 uur. Het bestaat uit videocolleges, quizzen en case-onderzoek waarmee universiteitsstudenten de ideeën die ze bestuderen kunnen gebruiken met behulp van wijdverbreide programmeertalen die vergelijkbaar zijn met Python.
De cursus is gratis te evalueren op Coursera en er wordt financiële hulp geboden aan personen die de kosten niet kunnen betalen. Een certificaat van voltooiing kan tegen betaling worden verkregen.
Crashcursus machinestuderen met de TensorFlow API's van Google
De Machine learning spoedcursus met TensorFlow API's is een gratis online cursus die wordt aangeboden door Google. Het is ontworpen voor eerstejaarsstudenten die machinestudie moeten bestuderen en geeft tips over het gebruik van TensorFlow, een populaire open-sourcebibliotheek voor het bouwen en implementeren van machinestudiemodellen.
In de cursus komen de volgende zaken aan bod:
- Inleiding tot machine learning en TensorFlow
- Lineaire regressie
- classificatie
- Neurale netwerken
- regulatie
- coachen en valideren
- Convolutional Neural Networks
- Pure taalverwerking
- volgorde mode
Gedurende de cursus bestudeer je verschillende methoden voor het bestuderen van machines en tips over het gebruik van TensorFlow Utility Programming Interfaces (API's) om modes te construeren en te oefenen. De cursus bestaat ook uit hands-on labs en codeeropdrachten die u zullen helpen praktische expertise op te doen bij het bouwen en implementeren van machine learning-modes.
De cursus wordt aangeboden zonder een cent uit te geven op de website van Google en is in uw eigen tempo, zodat u in uw eigen tempo kunt studeren. Na voltooiing ontvangt u een certificaat van voltooiing van Google.
Geassocieerd: 5 stijgende ontwikkelingen in diep studeren en synthetische intelligentie
Inleiding tot de AI van Intel
De Basiscursus Intel® AI is een inleidende cursus die de grondbeginselen van synthetische intelligentie en de doeleinden ervan leert. Het behandelt zaken als machinaal studeren, diep studeren, fantasierijk en vooruitziend laptop, pure taalverwerking, en meer. De gratis cursus op eigen tempo bestaat uit modules die in willekeurige volgorde kunnen worden gevolgd.
Het programma van acht weken bestaat uit lezingen en trainingsroutines. Van universiteitsstudenten wordt verwacht dat ze elke week 90 minuten besteden aan het afronden van cursussen. De trainingsroutines worden uitgevoerd in Python, dus voorafgaande kennis van de taal is nuttig, maar universiteitsstudenten kunnen ze ook meteen leren.
De cursus biedt geen voltooiingscertificaten, maar studenten kunnen badges verdienen voor het afronden van elke module. De cursus is bedoeld voor bouwers van softwareprogramma's, informatiewetenschappers en anderen die AI serieus nemen.
Ben je bereid om de AI-revolutie aan te brengen?
Door de bovenstaande middelen te gebruiken, kunnen mensen uitgroeien tot een deel van de opkomende AI-handel en helpen bij het vormgeven van de toekomst ervan. Bovendien de ChatGPT Prompt-engineering voor ontwikkelaars De cursus is ontwikkeld in samenwerking met OpenAI en biedt bouwers de kans om Massive Language Fashions (LLM's) te leren gebruiken om zeer effectieve doeleinden kosteneffectief en effectief te bouwen. De cursus wordt gegeven door twee beroemde consultants op het gebied van AI: Isa Fulford en Andrew Ng.
Of een leerling nu een nieuweling is of een geavanceerde machine-studie-ingenieur, deze cursus biedt het nieuwste inzicht in directe engineering en de beste werkwijzen voor het gebruik van prompts voor de nieuwste LLM-modes. Met praktische expertise leert men tips over het gebruik van LLM API's voor uiteenlopende taken, samen met het samenvatten, afleiden, hermodelleren en vergroten van tekstuele inhoud, naast het maken van een aangepaste chatbot. Deze cursus is voor een beperkte tijd gratis, dus mis de kans niet om de AI-revolutie aan te brengen.
