Synthetische intelligentie (AI) is een snelgroeiend onderwerp met veel doelen, waaronder fantasierijke en vooruitziende laptops, pure taalverwerking (NLP) en spraakherkenning. Om deze AI-doelen te bouwen, gebruiken bouwers talloze instrumenten en frameworks die een compleet platform bieden voor het bouwen en implementeren van machinestudiemodellen.
Deze tekst bespreekt de zeven modieuze instrumenten en frameworks die worden gebruikt om AI-doeleinden te ontwikkelen: TensorFlow, PyTorch, Keras, Caffe, Microsoft Cognitive Toolkit, Theano en Apache MXNet. Deze instrumenten zijn uitgegroeid tot de beste keuze voor bouwers vanwege hun gebruiksgemak, schaalbaarheid en milieuvriendelijke uitvoering van geavanceerde wiskundige bewerkingen.
Materiaal voor diep studeren (#FDL), The #open source Uitdaging die bouwers de flexibiliteit biedt om gebruik te maken van modieuze diepgaande studiebibliotheken zoals #TensorFlow, #KoffieEn #Fakkel https://t.co/DpTv5uRcDE pic.twitter.com/VozsIXPk8n
— Simon AR Bakker (@SimonARBaker) 26 maart 2018
TensorFlow
TensorFlow is een door Google ontwikkeld open supply-platform dat een compleet raamwerk biedt voor het bouwen en implementeren van machinestudy-modes op een aantal platforms. Het wordt op grote schaal gebruikt voor tal van doeleinden, waaronder fantasierijke en vooruitziende laptops, pure taalverwerking en spraakherkenning. Het kan bijvoorbeeld worden gebruikt om een chatbot te bouwen die zuivere taalvragen kan waarnemen en beantwoorden.
met @TensorFlowdeze vakman bouwt baanbrekende mode voor machinaal leren in beeld- en spraakherkenning → https://t.co/o2GMG9yYeu
Ontdek hoe ML #WAAR En #WTMambassadeur Ruqiya Bin Safi herinnert eraan dat je met focus en tijd in jezelf kunt opbloeien #DevReis! pic.twitter.com/NXAhyZyx69
— Google-ontwikkelaar (@googledevs) 25 april 2023
PyTorch
PyTorch is een ander modieus open-source raamwerk voor het bestuderen van machines dat op grote schaal wordt gebruikt voor groeiende AI-doeleinden, zoals beeldherkenning, pure taalverwerking en versterkingsstudie. Het geeft dynamische berekeningen die het eenvoudig maken om te experimenteren met totaal verschillende mannequin-architecturen.
Er zou bijvoorbeeld een beeldherkenningssysteem kunnen zijn dat totaal verschillende objecten op een foto kan herkennen en classificeren.
Vermoeiend
Keras is een open-source neurale gemeenschapsbibliotheek die draait op TensorFlow of Theano. Het is een gebruiksvriendelijk platform waarmee bouwers met slechts een paar sporen code diepgaande studiemodellen kunnen bouwen en voorbereiden. Keras kan worden gebruikt om een spraakherkenningssysteem te bouwen dat gesproken zinnen kan omzetten in tekstuele inhoud.
Bijbehorend: 5 Pure Language Processing (NLP) bibliotheken om te gebruiken.
Espresso
Caffe is een diepgaand studieraamwerk ontwikkeld door Berkeley AI Analysis (BAIR) en buurtbijdragers. Het is ontworpen voor snelle coaching van convolutionele neurale netwerken en wordt veel gebruikt voor beeld- en spraakherkenning.
Microsoft Cognitieve Toolkit (CNTK)
CNTK is een open supply-framework ontwikkeld door Microsoft dat een schaalbaar en milieuvriendelijk platform biedt voor het bouwen van diepgaande studiemodes. Het helpt een aantal programmeertalen samen met C++, Python en C#. Het kan worden gebruikt om een automatisch vertaalsysteem te bouwen dat tekstuele inhoud van de ene taal naar de andere kan vertalen.
Video: De Microsoft Cognitive Toolkit gebruiken (#CNTK) construeren #Neural Netwerkenhttps://t.co/mAewijuJ04#Machine-learning #AI pic.twitter.com/TGdiP5rGqE
— Adnan Hashmi (@adnan_hashmi) 9 June 2018
Theano
Theano is een populaire Python-bibliotheek voor numerieke berekeningen, speciaal ontworpen voor het bouwen en optimaliseren van diepe neurale netwerken. Het staat bekend om zijn milieuvriendelijke uitvoering van wiskundige uitdrukkingen, waardoor het nuttig is voor het coachen van geavanceerde modes. Het kan bijvoorbeeld worden gebruikt om een sentimentevaluatiesysteem te construeren dat het sentiment van een geselecteerd stuk tekstuele inhoud kan vaststellen.
Bijbehorend: 5 programmeertalen om te studeren voor AI-verbetering
Apache MX Net
Apache MXNet is een schaalbaar en milieuvriendelijk open-source framework voor diepgaande studie dat een aantal programmeertalen helpt samen met Python, R en Scala. Het wordt over het algemeen gebruikt voor fantasierijke en vooruitziende laptop-, NLP- en spraakherkenningsdoeleinden. Het kan bijvoorbeeld worden gebruikt om een systeem te construeren dat totaal verschillende gevoelens kan oproepen in een bepaalde tekstuele inhoud of spraak.
